El Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR), con sede en Hong Kong, dependiente de la Academia China de Ciencias (CAS), uno de los institutos nacionales de investigación de China, ha desarrollado un gran chatbot basado en modelos de lenguaje para ayudar a los médicos a realizar diagnósticos y tratamientos médicos.
CÓMO FUNCIONA
El chatbot, CARES Copilot 1.0, está construido en base a Meta’s Llama 2 LLM. Entrenado con 100 GPU de Huawei y Nvidia, puede procesar diversos datos, incluidas imágenes, texto, voz, video, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y ultrasonidos.
CARES, que cuenta con millones de registros, incluidos materiales didácticos, directrices de expertos y literatura médica, puede recuperar información “en unos pocos segundos”, con hasta un 95% de precisión, afirma CAIR. CARES, equipado con una ventana contextual de 100K, también puede extraer información de más de 3000 páginas de materiales quirúrgicos.
Basado en pruebas internas, puede admitir funciones como la identificación de la fase quirúrgica, la segmentación de instrumentos y estructuras anatómicas, la detección y el recuento de instrumentos y la generación de imágenes de resonancia magnética de alta resolución.
La herramienta asistente de IA, que puede integrarse con dispositivos médicos, se encuentra actualmente en proceso de optimización continua en siete hospitales de Beijing.
LA TENDENCIA MÁS GRANDE
China está tratando de ponerse al día con los innovadores globales en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial mediante la financiación de iniciativas locales. El último desarrollo de IA de CAIR es uno de esos proyectos cofinanciados por el programa de investigación InnoHK del gobierno de Hong Kong. En agosto del año pasado, el gobierno chino aprobó el lanzamiento del primer servicio local habilitado para genAI, el modelo TaiChu, también por parte de CAS.
EN EL REGISTRO
“[LLMs], diseñado para la neurociencia, puede superar las necesidades de enseñanza tradicionales, permitiendo aplicaciones en entornos clínicos, quirófanos e institutos de investigación junto con cirugía, guía por imágenes y robótica. Estos modelos apoyan directamente al personal médico de primera línea en emergencias mediante la supervisión, la emisión de advertencias, la prevención de procedimientos riesgosos y la superación de los límites de la neurociencia. La combinación de LLM y navegación quirúrgica puede ofrecer información de posicionamiento anatómico en tiempo real a los cirujanos, mejorando la seguridad quirúrgica”, comentó Ming Feng, profesor y médico jefe del Departamento de Neurocirugía del Peking Union Medical College Hospital, sobre el lanzamiento de CARES.