Construya un monitor ambiental de bricolaje para rastrear la pureza del aire

(Crédito de la imagen: futuro)

Hay amenazas que podemos ver, pero el verdadero peligro reside en amenazas que no se anuncian: una caída de la temperatura o contaminantes nocivos para la salud, por ejemplo. Cuando se trata de algo tan impredecible como el espacio, la conciencia de lo que nos rodea es clave.

Al realizar estudios en lugares inhóspitos, rastrear la pureza de nuestro aire respirable es vital, en el futuro y en la actualidad. No es necesario ser ingeniero o guardián de la Fuerza Espacial para interesarse por el aire que respiramos, por eso nos asociamos con Fuerza Espacial de los Estados Unidos para crear una serie de videos de desafíos STEM que puedes completar con un poco de conocimiento. En nuestro primer episodio, le mostraremos cómo construir un dispositivo que podría usarse para medir CO2 y rastrear contaminantes nocivos para la salud en el aire. Esto es lo que necesita para comenzar como científico ciudadano.

Que necesitas:

Computadora de placa única Raspberry Pi con sistema operativo Raspberry Pi instalado
Fuente de alimentación de 5 V, 3 amperios.
tarjeta SD
4 cables Qwiic I2C
Una pequeña pantalla para mostrar los datos graficados del sensor.
Una computadora capaz de escribir en la tarjeta SD.
un soldador
Un puñado de sensores para medir diferentes tipos de calidad del aire

Los sensores anteriores pueden detectar el recuento de partículas, CO2, temperatura y humedad. No necesariamente los necesita todos, pero queríamos brindarle el conjunto completo de opciones.

visita esto enlace para que el script Python rastree la calidad del aire. (Crédito de la imagen: futuro)

Python es el lenguaje de programación elegido para esta tarea, ya que ya existen muchas bibliotecas para comunicarse con sensores y periféricos. Tenemos un desglose paso a paso de las instrucciones, información sobre cómo instalar el sistema operativo en su Raspberry Pi y el script que utilizamos en este enlace.

Después de obtener los datos del sensor, podemos registrarlos en un archivo, representarlos gráficamente, configurar alertas basadas en valores de umbral y más. En nuestro video, mostramos un gráfico que representa una hora de lecturas de todos los sensores y cambiamos el color del gráfico según los valores que establecemos como “advertencias” y “críticos”. Por ejemplo, si la concentración de CO2 supera (x), el gráfico se volverá rojo para mostrar que se encuentra en niveles inseguros.

Los datos de nuestros sensores, graficados y listos para funcionar. (Crédito de la imagen: futuro)

Misión cumplida