¿Te sientes inspirado para escribir tu primera publicación de TDS? Siempre estamos abiertos a contribuciones de nuevos autores..
Nuestra atención colectiva se ha centrado tan intensamente en los LLM durante el último año, que a veces es fácil olvidar que es mucho más probable que los flujos de trabajo diarios principales de millones de profesionales de datos involucren bases de datos relacionales y consultas SQL tradicionales que, digamos, generación de recuperación aumentada.
Los artículos que destacamos esta semana nos recuerdan la necesidad de mantener y aumentar nuestras habilidades en todo el espectro de tareas de datos y aprendizaje automático, no solo las más interesantes. En conjunto, también señalan otro punto importante: no hay una línea clara que separe este tipo de operaciones de datos básicas de las que generan publicidad y se centran en la IA; estos últimos a menudo ni siquiera pueden funcionar correctamente sin los primeros.
- Simplificando el código Python para proyectos de ingeniería de datos
Una base sólida es clave para el éxito de cualquier operación compleja que implique grandes cantidades de datos. proporciona consejos concretos para garantizar que el componente más básico de su canal de datos (el código subyacente) sea lo más sólido y eficaz posible. - Cómo aprender SQL para análisis de datos
Para cualquiera que esté dando sus primeros pasos en la consulta y el análisis de datos, la última guía para principiantes de ofrece una hoja de ruta simplificada para dominar los elementos más esenciales de SQL en un mes; También dedica una sección a sugerencias útiles para manejar problemas de SQL en el contexto de entrevistas de trabajo.
- Cómo pivotar tablas en SQL
Como explica, “con una tabla dinámica, un usuario puede ver diferentes agregaciones de diferentes dimensiones de datos”. ¿No estás seguro de por qué esto es importante o de cómo trabajar con tablas dinámicas en SQL? El completo recurso de Jack cubre los conceptos básicos (y más) con gran detalle. - Administrar tablas dinámicas y gráficos de Excel con VBA
Abordando las tablas dinámicas desde un ángulo diferente, presenta un tutorial práctico que muestra cómo puede automatizar pasos clave en su trabajo con gráficos de Excel aprovechando el poder de VBA (Visual Basic para Aplicaciones): “si bien podría requerir un esfuerzo considerable configurar “Es necesario configurar el código al principio, una vez configurado, puede resultar muy útil y ahorrar tiempo a los analistas que trabajan con numerosos conjuntos de datos de gran tamaño a diario”. - Convertir su base de datos relacional en una base de datos gráfica
Si bien reconoce el papel crucial de las bases de datos relacionales, plantea un punto importante en su primer artículo de TDS: “¿Qué pasa si el verdadero potencial de sus datos radica en las relaciones entre los puntos de datos? Ahí es donde entran en juego las bases de datos gráficas”. Continúa demostrando cómo puedes transformar tu base de datos relacional en una base de datos de gráficos dinámicos en Python.