No sorprende que la IA sea una prioridad para el C-Suite, pero dado que todos esperan liderar la carga, ¿se corre el riesgo de confusión, duplicación de esfuerzos e incluso una lucha de poder sobre quién tiene las claves de las decisiones relacionadas con la IA de una organización? ? ¿Y qué puede ayudar a afrontar estos desafíos y eliminar la confusión?
El caso de los directores de IA
En teoría, una CAIO podrá asumir estas preocupaciones y actuar como el principal punto de contacto y la autoridad final en todo lo relacionado con la IA. Será su responsabilidad comprender los avances regulatorios, proteger a otros ejecutivos y equipos, y dictar cómo se utiliza la IA en toda la empresa. Fundamentalmente, una CAIO también puede impedir que se forme cualquier “lucha de poder” por la IA, actuando como una figura decorativa para las decisiones y la planificación relacionadas con la IA en una empresa.
“Probablemente comenzaremos a ver que otros gobiernos se hacen eco del llamado de la administración Biden para que se creen más roles de Director de IA”, dijo Jim Palmer, CAIO de Dialpad. “La función de CAIO es aquella que puede gestionar y mitigar gran parte del riesgo que conlleva el desarrollo de la IA, garantizando que se cumplan los estándares de privacidad y seguridad y que los clientes comprendan cómo y por qué se utilizan los datos. Los detalles específicos del papel de la CAIO están lejos de estar completamente definidos, pero a medida que continúe el auge de la IA, esto sin duda cambiará en los próximos meses y años”.
Demasiadas herramientas
La investigación también encontró que, a menudo, los líderes de toda la empresa utilizan múltiples soluciones de IA: el 33 % de los ejecutivos utiliza al menos dos soluciones de IA, el 15 % utiliza tres y el 10 % utiliza cuatro o más. Si se utilizan varias soluciones de IA diferentes en una empresa, se corre un riesgo real de duplicación entre diferentes departamentos, lo que significa que las empresas a menudo pagan innecesariamente por herramientas con la misma funcionalidad. Las herramientas y soluciones dispares también pueden alterar una única fuente de verdad, lo que dificulta la alineación de los equipos en torno a los mismos datos, metas y objetivos, lo que alimenta aún más la posible lucha por el poder de la IA entre los ejecutivos.
Esta es otra área donde el papel de una CAIO puede ser muy importante, ya que reduce la duplicación y garantiza que la empresa invierta de manera inteligente en IA.
Protección de datos y prácticas
La mitad (50%) de los ejecutivos están de moderada a extremadamente preocupados por la posibilidad de una fuga de datos. Además de esto, tienen preocupaciones sobre la seguridad (22%), la precisión (18%) y temores sobre el costo de los modelos, la potencia informática y la experiencia (12%). Además, el 91% de las empresas determinarán que no tienen datos suficientes para lograr un nivel de precisión en el que sus partes interesadas confíen.
Está claro que, a pesar de su valor, la IA todavía está llena de incógnitas para muchos líderes. Una CAIO puede, nuevamente, asumir la responsabilidad de abordar estas preocupaciones de frente. Además de esto, asociarse con empresas nativas de IA que desarrollen sus propios servicios de IA patentados puede ofrecer mucha tranquilidad. Las empresas construidas sobre su propia pila de IA tendrán un mayor control sobre los datos, la privacidad, la seguridad, el rendimiento y los costos, temas clave de discusión entre organizaciones y reguladores actualmente. Además, asociarse con un nativo de IA debería, en teoría, garantizar una mayor precisión. ¿Por qué?
Porque, mientras que la IA pública se entrena a partir de toda la red mundial de datos, los nativos de la IA pueden entrenar sus modelos con datos relevantes, haciéndolos más rápidos y precisos. Es como escribir un libro de historia con hechos garantizados versus una combinación de hechos y mentiras, sin forma de distinguir entre los dos.
Al adoptar el liderazgo distribuido, fomentar la alineación y estandarizar las herramientas de IA, las empresas pueden navegar por el panorama cambiante de la IA con confianza y claridad.