ChatGPT, o los grandes modelos de lenguaje (LLM) subyacentes actuales, pueden generar respuestas contextualizadas dada una indicación.
Como próximo paso en la evolución de LLM, esperamos que las respuestas sean cada vez más personalizadas con respecto a la personalidad, el historial de conversación, el contexto de conversación actual y el sentimiento de los usuarios finales.
Los principales beneficios de la personalización del LLM incluyen:
- Respuestas personalizadas: la solución Gen AI adapta su lenguaje, tono y complejidad en función del usuario con el que interactúa. Esto garantiza que la conversación esté más alineada con las expectativas y el estilo de comunicación del usuario.
- Contexto de la conversación: la solución Gen AI conoce los casos de uso, las preferencias y el historial típicos del usuario, lo que le permite brindar respuestas contextualmente más relevantes y personalizadas.
- Personalización de contenido: La solución Gen AI puede priorizar o resaltar diferentes características o tipos de contenido según las necesidades del usuario, haciendo que la interacción sea más eficiente y fácil de usar.
- Asistencia proactiva: la solución Gen AI anticipa las necesidades de los diferentes usuarios y ofrece sugerencias, recursos o recordatorios proactivos adaptados a sus perfiles o tareas específicos.
En un artículo anterior [1]Escribimos sobre el diseño de una estrategia de evaluación basada en casos de uso…