DESARROLLO DE LA APLICACIÓN
Este es el primero de una serie de artículos de dos partes. En esta parte (Parte 1), le mostraré cómo desarrollar una aplicación web útil que pueda cargar y leer muchos tipos diferentes de archivos, por ejemplo, PDF, TXT, DOCX, etc. Luego usaremos AI y RAG para analizar los archivos y responder preguntas sobre ellos.
En la parte 2, te mostraré cómo puedes usar Hugging Face Spaces para implementar tu aplicación en la web para que el resto del mundo pueda maravillarse de tu grandeza.
PD. Si desea echar un vistazo a la aplicación implementada en Hugging Face Spaces, haga clic en esto enlace
Sin lugar a dudas, una de las áreas de mayor crecimiento que surgen de la IA y los grandes modelos de lenguaje es el campo de la generación aumentada de recuperación (RAG). RAG es un método de ajuste en el que se proporciona a un LLM información específica a la que no tenía acceso en sus datos de formación.
Si nunca antes has oído hablar de RAG, no te preocupes, no es tan complicado. Una canalización RAG típica implica leer uno o más documentos (generalmente en formato PDF), pero pueden ser CSV, TXT o lo que sea. Dividir estos documentos en fragmentos de texto más pequeños y codificar cada token (algo así como…