Adaptación de cultivos al clima extremo
A finales de septiembre, un equipo internacional de investigadores se desplegó por una remota cadena montañosa de Nuevo México en busca de una planta esquiva. El grupo caminó por el…
Comprensión de LoRA: adaptación de rango bajo para ajustar modelos grandes
Comprensión de LoRA: adaptación de rango bajo para ajustar modelos grandes Matemáticas detrás de este método de ajuste eficiente de parámetros El ajuste fino de grandes modelos previamente entrenados es…
Investigadores de CMU presentan Diffusion-TTA: elevando modelos de IA discriminativos con retroalimentación generativa para una adaptación incomparable en el tiempo de prueba
Los modelos de difusión se utilizan para generar muestras de alta calidad a partir de distribuciones de datos complejas. Los modelos de difusión discriminativa tienen como objetivo aprovechar los principios…
Los investigadores de IA de NVIDIA proponen Tied-Lora: un novedoso enfoque de inteligencia artificial que tiene como objetivo mejorar la eficiencia de los parámetros de los métodos de adaptación de bajo rango (LoRA)
Un grupo de investigadores de Nvidia ha desarrollado una nueva técnica llamada Tied-LoRA, cuyo objetivo es mejorar la eficiencia de los parámetros del método de Adaptación de rango bajo (LoRA).…
Esta investigación de IA presenta BOFT: un nuevo método de IA de ajuste general para la adaptación de modelos básicos
Los recientes avances en el campo de la Inteligencia Artificial, especialmente la introducción de Grandes Modelos de Lenguaje, han allanado el camino para la IA en casi todos los ámbitos.…
Adaptación de dominio de un modelo de lenguaje grande | de Mina Ghashami | noviembre de 2023
Adapte un modelo previamente entrenado a un nuevo dominio usando HuggingFace Imagen de desempaquetar Los modelos de lenguajes grandes (LLM) como BERT suelen estar previamente entrenados en corpus de dominios…
Comprensión dinámica del lenguaje: adaptación a nuevos conocimientos en modelos paramétricos y semiparamétricos.
Muchos éxitos recientes en modelos de lenguaje (LM) se han logrado dentro de un “paradigma estático”, donde la atención se centra en mejorar el rendimiento en los puntos de referencia…
Este artículo sobre IA presenta CLIN: un agente de lenguaje de aprendizaje continuo que sobresale tanto en la adaptación de tareas como en la generalización a tareas y entornos invisibles en una configuración pura de disparo cero.
Los avances continuos en inteligencia artificial han desarrollado agentes sofisticados basados en lenguaje capaces de realizar tareas complejas sin la necesidad de una capacitación extensa o demostraciones explícitas. Sin embargo,…
Karan Johar y Guneet Monga se unen para la adaptación hindi de la película francesa The Intouchables
Después de colaborar en The Lunchbox y Kill, que llegó al Festival Internacional de Cine de Toronto, Karan Johar y Guneet Monga están listos para formar equipo nuevamente para una…
adaptación a nuevos conocimientos en modelos paramétricos y semiparamétricos
Muchos éxitos recientes en modelos de lenguaje (LM) se han logrado dentro de un “paradigma estático”, donde la atención se centra en mejorar el rendimiento en los puntos de referencia…