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Los investigadores del Allen Institute for AI (AI2) presentan SERA, Soft Verified Efficient Repository Agents, como una familia de agentes de codificación que tiene como objetivo igualar sistemas cerrados mucho…
Allen Institute for AI (AI2) lanza Olmo 3 como una familia de modelos completamente abierta que expone todo el “flujo del modelo”, desde datos sin procesar y código hasta puntos…
Un equipo de investigadores del Instituto Allen de Inteligencia Artificial (AI2), la Universidad de Washington y CMU introduce la evaluación comparativa de fluidos, un método adaptativo de evaluación LLM que…
Los modelos de lenguaje han hecho avances significativos para abordar las tareas de razonamiento, incluso los enfoques de ajuste finos (SFT) supervisados a pequeña escala (SFT), como la limusina y…
El desafío de la selección de datos en el pretréngel de LLM El desarrollo de modelos de idiomas grandes implica una inversión computacional sustancial, especialmente cuando se experimenta con corpus…
Comprender los límites de la transparencia del modelo de lenguaje A medida que los modelos de idiomas grandes (LLM) se vuelven fundamentales para un número creciente de aplicaciones, desde el…
La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) ha marcado el comienzo de una nueva era de modelos de lenguaje grande (LLM) capaz de comprender y generar texto humano. Sin…
El desarrollo del modelado del lenguaje se centra en la creación de sistemas de inteligencia artificial que puedan procesar y generar texto con una fluidez similar a la humana. Estos…
Los modelos multimodales representan un avance significativo en la inteligencia artificial, ya que permiten que los sistemas procesen y comprendan datos de múltiples fuentes, como texto e imágenes. Estos modelos…
Los modelos de lenguaje grande (LLM) son innovaciones recientes en el campo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo. Algunos de los LLM más conocidos, como GPT, PaLM,…