Una guía visual para ajustar los árboles impulsados del gradiente
Introducción Mi anterior postes Miró el árbol de decisión estándar y la maravilla de un bosque aleatorio. Ahora, para completar el triplete, ¡exploraré visualmente! Hay un montón de bibliotecas de…
Una guía visual para ajustar hiperparámetros de bosques aleatorios
En mi publicación anterior Observé el impacto de diferentes hiperparametros en los árboles de decisión, tanto su rendimiento como cómo aparecen visualmente. El siguiente paso natural, entonces, son los bosques…
Los microbios genéticamente a medida podrían ajustar nuestros microbiomas
El microbioma intestinal humano tiene una gran influencia en la salud Biblioteca de fotos de ciencias/Alamy Las bacterias intestinales de ingeniería genéticamente pueden descomponer los compuestos que contribuyen a los…
Una guía de codificación paso a paso para ajustar eficientemente QWEN3-14B usando AI no eterno en Google Colab con conjuntos de datos mixtos y optimización de Lora
Los LLM de ajuste fino a menudo requieren recursos extensos, tiempo y memoria, desafíos que pueden obstaculizar la rápida experimentación y la implementación. AI nocturno Revoluciona este proceso al permitir…
Los transformadores ahora pueden predecir las células de hoja de cálculo sin ajustar: los investigadores introducen TABPFN capacitado en 100 millones de conjuntos de datos sintéticos
Los datos tabulares se utilizan ampliamente en varios campos, incluidas la investigación científica, las finanzas y la atención médica. Tradicionalmente, aprendizaje automático Se han preferido modelos como los árboles de…
Cómo ajustar a Distilbert para la clasificación de emociones
Los equipos de atención al cliente se ahogaron con el abrumador volumen de consultas de clientes en cada compañía en la que he trabajado. ¿Has tenido experiencias similares? ¿Qué pasaría…
Tutorial para ajustar Mistral 7B con Qlora usando Axolotl para un entrenamiento eficiente de LLM
En este tutorial, demostramos el flujo de trabajo para ajustar Mistral 7b usando Qlora con Ajolotemostrando cómo administrar recursos de GPU limitados mientras personaliza el modelo para nuevas tareas. Instalaremos…
Investigadores de Stanford presentan ZIP-FIT: un novedoso marco de IA de selección de datos que elige la compresión en lugar de las incrustaciones para ajustar modelos en tareas específicas de dominio
La selección de datos para el arte de un dominio específico es un arte complejo, especialmente si queremos obtener los resultados deseados de los modelos de lenguaje. Hasta ahora, los…
Proyecto de segmentación de clientes: entrenar, probar, ajustar, repetir | por Leonardo A. (💡 panData) | agosto, 2024
Ahora os traigo una Ciencia de datos en marketing: segmentación de la base de clientes Proyecto (clustering). Se trata de un proyecto de alto nivel que puede aplicarse en cualquier…