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“Es un gran algoritmo”, dijo Erik Demaineinformático del Instituto Tecnológico de Massachusetts. “Es muy rápido, simple y fácil de implementar”. Para poner este procedimiento en práctica, necesitaría decidir sobre un…
DFS se puede implementar de dos formas: iterativa y recursiva. Aquí, te mostraré cómo hacerlo de forma recursiva ya que, en mi humilde opinión, es más fácil de entender y…
Federated Learning (FL) es una solución exitosa para la capacitación de modelos descentralizados que prioriza la privacidad de los datos, permitiendo que varios nodos aprendan juntos sin compartir datos. Es…
Las computadoras son verdaderamente cosas maravillosas y poderosas, pero solo si están programadas por una mente hábil. Fíjese en esto: existe un algoritmo que imita el crecimiento del moho mucilaginoso,…
Las redes neuronales de extremo a extremo (E2E) han surgido como modelos flexibles y precisos para el reconocimiento automático de voz (ASR) multilingüe. Sin embargo, a medida que aumenta la…
La computación cuántica ofrece la esperanza de un aumento espectacular de las capacidades computacionales. Esa es la promesa de los ordenadores cuánticos, que pueden manejar cientos de miles o millones…
Un aspecto fundamental de la investigación en IA consiste en ajustar los grandes modelos de lenguaje (LLM) para alinear sus resultados con las preferencias humanas. Este ajuste garantiza que los…
Algoritmo húngaro en acción. Imagen del autor. Este artículo proporciona un ejemplo paso a paso de cómo el algoritmo húngaro resuelve el problema de asignación óptima en un gráfico. La…
Como una configuración de optimización muy eficaz nacida del aprendizaje automático (ML), el boosting requiere que uno aprenda de manera eficiente modelos arbitrariamente buenos utilizando un oráculo de aprendizaje débil,…