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Clasificación se erige como una de las aplicaciones más básicas pero más importantes del procesamiento del lenguaje natural. Tiene un papel vital en muchas aplicaciones del mundo real que van…
¡El! Me estaba dando respuestas bien y luego comenzó a alucinar. Todos lo hemos escuchado o experimentado. Los modelos de generación de lenguaje natural a veces pueden alucinar, es decir,…
Imagine tener un chatbot personal que pueda responder preguntas directamente desde sus documentos, ya sean archivos PDF, trabajos de investigación o libros. Con generación aumentada de recuperación (TRAPO), esto no…
Las tecnologías basadas en vídeo se han convertido en herramientas esenciales para la recuperación de información y la comprensión de conceptos complejos. Los vídeos combinan datos visuales, temporales y contextuales,…
Los sistemas de recuperación de conocimientos han prevalecido durante décadas en muchas industrias, como la atención médica, la educación, la investigación, las finanzas, etc. Su uso moderno ha integrado grandes…
Modelos de lenguaje grandes (LLM) han revolucionado la IA generativa, mostrando capacidades notables para producir respuestas similares a las humanas. Sin embargo, estos modelos enfrentan un desafío crítico conocido como…
Recuperación-Generación Aumentada (RAG) es un marco de aprendizaje automático que combina las ventajas de los modelos basados en recuperación y en generación. El marco RAG goza de gran prestigio por…
Métricas y métodos esenciales para mejorar el rendimiento en las canalizaciones de recuperación, generación y de un extremo a otro. Introducción Cuando pensamos en algunas de las aplicaciones más comunes…
Los clientes necesitan una mayor precisión para llevar a producción aplicaciones de IA generativa. En un mundo donde las decisiones se basan cada vez más en datos, la integridad y…
En 2018, Tom Finn llevó a su padre, Nigel, a una cita de fisioterapia. Nigel vivía con demencia vascular, que puede presentarse con síntomas similares a la enfermedad de Parkinson,…