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Robbyant, la unidad de IA incorporada dentro de Ant Group, ha lanzado LingBot-VA 2.0, el primer modelo de base nativo incorporado. Describe un modelo básico de video-acción para la manipulación…
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Tomó por asalto el mundo de la conducción autónoma con su nueva arquitectura AlpamayoR1 que integra un gran modelo de visión y lenguaje como columna vertebral de razonamiento causal. Este…
DeepSeek AI lanzó DeepSeek-OCR 2, un sistema de comprensión y OCR de documentos de código abierto que reestructura su codificador de visión para leer páginas en un orden causal que…
Los modelos de recompensa son componentes fundamentales para alinear LLM con comentarios humanos, pero enfrentan el desafío de los problemas de piratería de recompensas. Estos modelos se centran en atributos…
Comprender la equidad del subgrupo en el aprendizaje automático ML Evaluar la equidad en el aprendizaje automático a menudo implica examinar cómo funcionan los modelos en diferentes subgrupos definidos por…
Contribuciones de este trabajo Este documento proporciona un análisis esclarecedor de la dinámica de entrenamiento a nivel de token y una nueva técnica llamada SLM: Análisis de pérdida de token:Demuestran…
OPINIÓN Y cómo empezar a utilizar Python. ¿Pueden los programas de formación generar más prosperidad económica? Imagen generada con Leonardo AI Gran parte de la ciencia de datos contemporánea responde…
La separación causal es un campo crítico en el aprendizaje automático que se centra en aislar factores causales latentes de conjuntos de datos complejos, especialmente en escenarios donde la intervención…
Al estudiar los cambios en la expresión genética, los investigadores aprenden cómo funcionan las células a nivel molecular, lo que podría ayudarles a comprender el desarrollo de determinadas enfermedades. Pero…