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Las tarjetas modelo informan la calidad en condiciones de máxima precisión de clase servidor. Esos números rara vez predicen cómo se comporta el mismo modelo en un teléfono. Esta semana,…
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sección(“7 · Q1_0_g128 Cuantización: qué está pasando bajo el capó”) print(textwrap.dedent(“”” ╔═══════════════════════════════ ═══════════════════════════════╗ ║ Bonsái Q1_0_g128 Representación del peso ║ ╠═══════════════════════════════ ═══════════════════════════════╣ ║ Cada peso = 1 bit: 0 →…
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En este tutorial, desarrollamos un marco de evaluación comparativa integral para evaluar varios tipos de sistemas de IA agentes en tareas de software empresarial del mundo real. Diseñamos un conjunto…
Un equipo de investigadores del Instituto Allen de Inteligencia Artificial (AI2), la Universidad de Washington y CMU introduce la evaluación comparativa de fluidos, un método adaptativo de evaluación LLM que…
Bentoml ha lanzado recientemente LLM-Optimizadorun marco de código abierto diseñado para optimizar la evaluación comparativa y el ajuste de rendimiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) autohospedados. La herramienta…
China continúa estableciendo el ritmo en la innovación de modelos de gran idioma de código abierto, especialmente para arquitecturas de agente y razonamiento profundo. Aquí…
Los modelos de fundaciones multimodales (MFM) como GPT-4O, Géminis y Claude han mostrado un rápido progreso recientemente, especialmente en demostraciones públicas. Si bien sus habilidades lingüísticas están bien estudiadas, su…
Publicando mi publicación anterior En los métodos de aprendizaje de refuerzo tabular (RL) de la evaluación comparativa, no pude sacudir la sensación de que algo no estaba bien. Los resultados…