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Perplexity Research y turbopuffer han lanzado pplx-embed-v2-context-9b-preview, un modelo de integración contextual para canalizaciones RAG. Cada fragmento está incrustado con el documento completo a la vista. El verdadero cambio es…
(Parte A y Parte B) construimos el canal actualizado y vimos cómo funcionaba: al señalar un trabajo de investigación, un estándar del NIST y un informe con una tabla de…
La mayor parte de la memoria de IA recuerda al usuario. Almacena tus preferencias, tus gustos y tu rol. La perplejidad está tomando un camino diferente. Hoy, Perplexity lanzó Brain,…
Esta publicación está coescrita con Arad Ben Haim y Hannah Danan Moise de Windward. Windward es una empresa líder en Maritime AI™, que ofrece inteligencia de múltiples fuentes y de…
OpenViking es una base de datos contextual de código abierto para agentes de IA de Volcengine. El proyecto se basa en un concepto arquitectónico simple: los sistemas de agentes no…
En mi última publicación, explico cómo se puede utilizar la búsqueda híbrida para mejorar significativamente la efectividad de una canalización RAG. RAG, en su versión básica, que utiliza solo búsqueda…
En este tutorial, implementamos Tree-KG, un sistema avanzado de gráficos de conocimiento jerárquico que va más allá de la generación tradicional de recuperación aumentada al combinar incrustaciones semánticas con una…
Zhipu AI ha abierto la serie GLM-4.6V como un par de modelos de lenguaje de visión que tratan imágenes, videos y herramientas como entradas de primera clase para los agentes,…
¿Cómo se puede evitar que el aprendizaje por refuerzo para modelos de razonamiento grandes se estanque en algunas implementaciones muy largas y lentas mientras las GPU no se utilizan? Un…
Ahora son capaces de manejar vastas entradas: sus ventanas de contexto varían entre 200k (Claude) y 2M Tokens (Gemini 1.5 Pro). ¡Eso es entre 280 y 2800 páginas de texto!…