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En los últimos años, se han producido avances significativos en el aprendizaje automático (ML), con numerosos marcos y bibliotecas desarrollados para simplificar nuestras tareas. Entre estas innovaciones, Apple lanzó recientemente…
Hay simetrías en todas partes. Los principios universales de la física son válidos tanto en el espacio como en el tiempo. Exhiben simetría cuando las coordenadas espaciales se traducen, rotan…
NeRF representa escenas como volúmenes 3D continuos. En lugar de mallas 3D discretas o nubes de puntos, define una función que calcula los valores de color y densidad para cualquier…
La visión por computadora, la PNL y otros dominios han tenido un éxito notable con enfoques de aprendizaje automático (ML) profundo basados en redes neuronales profundas (NN). Sin embargo, el…
Investigadores de la Universidad de Corea han desarrollado un nuevo sintetizador de voz llamado HierSpeech++. Esta investigación tiene como objetivo crear un discurso sintético que sea robusto, expresivo, natural y…
Las computadoras convencionales consumen mucha energía; Representan alrededor del 10% de las necesidades eléctricas del mundo. Esto se debe a que las computadoras tradicionales dependen de unidades distintas para procesar…
En la era de la Inteligencia Artificial que avanza rápidamente, la introducción de los modelos de lenguajes grandes (LLM) ha transformado la forma en que las máquinas y los humanos…
Entre la avalancha diaria de noticias sobre nuevos avances en modelos de lenguajes grandes (LLM), es posible que se pregunte: “¿Cómo entreno el mío?”. Hoy en día, un LLM adaptado…
Las superficies de energía potencial (PES) representan la relación entre las posiciones de los átomos o moléculas y su energía potencial asociada. Los PES son esenciales para comprender el comportamiento…
En el aprendizaje automático, un modelo de difusión es un modelo generativo comúnmente utilizado para tareas de generación de imágenes y audio. El modelo de difusión utiliza un proceso de…