Cómo crear un flujo de trabajo de análisis técnico y pruebas retrospectivas con pandas-ta-classic, señales estratégicas y métricas de rendimiento
entradas = df.index.diff() == 1)]sale = df.index.diff() == -1)]fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots( 3, 1, figsize=(13, 10), sharex=True, gridspec_kw={“height_ratios”: }, ) ax1.plot(df.index, dflw=1.1, color=”negro”, etiqueta=”Cerrar”) ax1.plot(df.index, dflw=0.9, etiqueta=”SMA 20”)…