Los LLM ahora pueden razonar en paralelo: los investigadores de UC Berkeley y UCSF introducen un razonamiento paralelo adaptativo para escalar la inferencia de manera eficiente sin exceder las ventanas de contexto
Los modelos de idiomas grandes (LLM) han hecho avances significativos en las capacidades de razonamiento, ejemplificados por sistemas innovadores como OpenAI O1 y Deepseekr1, que utilizan el cómputo de la…