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Los modelos de idiomas han mostrado grandes capacidades en varias tareas. Sin embargo, el razonamiento complejo sigue siendo desafiante, ya que a menudo requiere recursos computacionales adicionales y técnicas especializadas.…
La difusión enmascarada ha surgido como una alternativa prometedora a los modelos autorregresivos para el modelado generativo de datos discretos. A pesar de su potencial, la investigación existente se ha…
Los recuerdos falsos, los recuerdos de acontecimientos que no ocurrieron o que se desvían significativamente de los acontecimientos reales, plantean un desafío importante en psicología y tienen consecuencias de gran…
Los modelos de aprendizaje profundo como las redes neuronales convolucionales (CNN) y los transformadores de visión lograron un gran éxito en muchas tareas visuales, como la clasificación de imágenes, la…
El modelado del lenguaje, un componente crítico del procesamiento del lenguaje natural, implica el desarrollo de modelos para procesar y generar el lenguaje humano. Este campo ha experimentado avances transformadores…
Las preocupaciones sobre la privacidad se han convertido en un tema importante en la investigación de la IA, particularmente en el contexto de los modelos de lenguajes grandes (LLM). Se…
Recientemente, GPT-4 y otros modelos de lenguaje grande (LLM) han demostrado una capacidad impresionante de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para memorizar grandes cantidades de información, posiblemente incluso más que…