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Arnés, marco y MCP se utilizan indistintamente en las discusiones sobre arquitectura de agentes. No son lo mismo. Se ubican en diferentes capas, poseen diferentes responsabilidades y cada vez más…
Tencent ha lanzado AngelSpec, un marco de capacitación nativo de antorcha de código abierto para modelos borrador de decodificación especulativa. El lanzamiento cubre tanto la predicción autorregresiva de múltiples tokens…
una solicitud de LLM. Ok, el primer pensamiento que te viene a la mente es: ¡construyamos un agente poderoso! Pero inmediatamente te preguntas: ¿qué framework de agente debería utilizar? ¿Debería…
Como un sensor ruidoso. Cambió qué evaluador de conducción autónoma enviaría. Hay un tipo particular de resultado que parece impresionante hasta que haces la segunda pregunta equivocada. En este proyecto,…
Investigadores de Sakana AI y la Universidad de Tokio proponen DiffusionBlocks. Entrena redes basadas en transformadores un bloque a la vez. La memoria de entrenamiento se reduce en un factor…
El aprendizaje por refuerzo para los agentes lingüísticos es cada vez más complejo. Los agentes ahora administran el uso de herramientas en múltiples turnos, contextos de larga duración y orquestación…
Los modelos de lenguaje grandes se vuelven estáticos después del entrenamiento previo. Su conocimiento no se actualiza a medida que el mundo cambia. Volver a capacitar a un LLM completo…
clase SuperClaude: “”” Imita lo que hace Claude Code al inicio de la sesión: • lee archivos de comportamiento de Markdown para el comando/agente/modos activos, • los concatena en un…
A medida que los agentes impulsados por LLM pasan de la investigación a la producción, una tensión de diseño se vuelve más difícil de ignorar: cuanto más útil se vuelve…
Implementación de IA, el oficial de cumplimiento de nuestro cliente nos hizo una pregunta que no pudimos responder. "¿Cómo sabes que tu agente no está alucinando los síntomas del paciente?"…