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Los equipos de plataformas que ejecutan IA en Kubernetes rara vez ejecutan una sola cosa. Ejecutan un sistema de colas, un tiempo de ejecución distribuido, comprobaciones de estado del nodo…
La predicción de estructuras biomoleculares ha pasado de ejecuciones de un solo objetivo a listas de trabajo a escala de proteoma. El cuello de botella ya no es si un…
NVIDIA ha anunciado CUDA Rust, un impulso para hacer de Rust un lenguaje de primera clase para escribir núcleos de GPU. El código Rust ya podía iniciar núcleos CUDA, pero…
Los agentes de investigación de IA ya pueden proponer, implementar y calificar sus propios experimentos de aprendizaje automático. La generación de ideas es barata; la verificación no lo es. La…
La calidad de la recuperación en un producto de búsqueda de IA está limitada por dos cosas: qué tan bueno es el modelo de incrustación y qué tan económico se…
Todos los principales marcos de inferencia enviaron desglose de decodificación previa este año. NVIDIA lo incorporó a Dynamo. SGLang lo convirtió en el predeterminado para implementaciones a gran escala. vLLM…
@tilelang.jit(out_idx=) def make_matmul(M: int, N: int, K: int, block_M: int = 128, block_N: int = 128, block_K: int = 32, num_stages: int = 3, subprocesos: int = 128, use_swizzle: bool…
dedican gran parte de su tiempo a trabajar con datos tabulares. Tradicionalmente, estas cargas de trabajo se han ejecutado en CPU, lo que suele ser suficiente hasta que una operación…
Una sola tarjeta de 24 GB es el piso práctico para una inferencia local seria. Es suficiente para modelos realmente capaces y lo suficientemente pequeño como para caber en una…
En este tutorial, creamos un flujo de trabajo NVIDIA NeMo AutoModel de extremo a extremo en Google Colab y utilizamos una única GPU para explorar la misma arquitectura de entrenamiento…