HERL (Aprendizaje por refuerzo de cifrado homomórfico): un enfoque basado en el aprendizaje por refuerzo que utiliza Q-Learning para optimizar dinámicamente los parámetros de cifrado
El aprendizaje federado (FL) es una técnica que permite entrenar modelos de aprendizaje automático en fuentes de datos descentralizadas y, al mismo tiempo, preservar la privacidad. Este método es especialmente…