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Los LLM pueden pensar mientras están inactivos: los investigadores de Letta y UC Berkeley introducen ‘cómputo de tiempo de sueño’ para reducir los costos de inferencia y aumentar la precisión sin sacrificar la latencia

Los modelos de idiomas grandes (LLM) han ganado prominencia por su capacidad para manejar tareas de razonamiento complejas, transformando aplicaciones de chatbots a herramientas de generación de códigos. Se sabe…