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artículo sobre SVM, el siguiente paso natural es Kernel SVM. A primera vista parece un modelo completamente diferente. El entrenamiento ocurre en forma dual, dejamos de hablar de pendiente e…
Las técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA funcionan maravillosamente cuando los conjuntos de datos son linealmente separables, pero se descomponen en el momento en que aparecen patrones no lineales.…
un poco de optimización es muy útil. Modelos como GPT4 cuestan más de $ 100 millones para entrenar, lo que hace que una ganancia de eficiencia del 1% valga más…
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) se han convertido en una parte integral de las aplicaciones modernas de inteligencia artificial, impulsando herramientas como chatbots y generadores de código. Sin embargo,…
Las redes neuronales gráficas (GNN) son un campo que avanza rápidamente en el aprendizaje automático, diseñado específicamente para analizar datos estructurados en gráficos que representan entidades y sus relaciones. Estas…
Con el creciente crecimiento de la inteligencia artificial (introducción de grandes modelos de lenguaje (LLM) e IA generativa), ha habido una demanda creciente de unidades de procesamiento de gráficos (GPU)…
LinkedIn ha presentado recientemente su revolucionaria innovación: la Kernel Liger (tiempo de ejecución eficiente de GPU de LinkedIn)una colección de núcleos Triton altamente eficientes diseñados específicamente para el entrenamiento de…
Una exploración en profundidad de los histogramas y KDE Un histograma es un gráfico que visualiza la frecuencia de datos numéricos. Se utiliza comúnmente en ciencia de datos y estadística…