Web de actualidad independiente
¿Qué pasaría si pudiera ajustar la recuperación multimodal en el momento del servicio (precisión comercial, latencia y tamaño del índice) simplemente eligiendo cuántos Meta Tokens aprendibles (por ejemplo, 1→16 para…
La escena de la IA en Europa acaba de ser más picante. Según los informes, los laboratorios de bosques Black, la startup alemana detrás de los muy publicitados modelos de…
Un equipo de investigadores de Meta Superintelligence Labs, la Universidad Nacional de Singapur y la Universidad de Rice ha presentado Refrag (representación para trapo)un marco de decodificación que reconsidere la…
Specsavers anuncia una inversión de £ 5 millones para expandir su instalación de Labs de Vision en Kidderminster, aumentar la capacidad de producción e implementar la tecnología de vanguardia para…
AI generativa y sus desafíos en la generación de código autorregresivo El campo de la inteligencia artificial generativa ha afectado significativamente el desarrollo de software al automatizar varias tareas de…
A medida que Europa se encuentra en un punto en el que el impulso de la innovación necesita encendido más que nunca, Bright Labs 2025 Emerge con una misión audaz:…
TRAPO Los marcos han llamado la atención por su capacidad para mejorar las LLM mediante la integración de fuentes de conocimiento externas, ayudando a abordar las limitaciones como alucinaciones e…
El aprendizaje 3D auto-supervisado (SSL) ha enfrentado desafíos persistentes en el desarrollo de representaciones de puntos semánticamente significativas adecuadas para diversas aplicaciones con una supervisión mínima. A pesar del progreso…
Los modelos de idiomas grandes (LLM) se benefician significativamente de las técnicas de aprendizaje de refuerzo, que permiten mejoras iterativas al aprender de las recompensas. Sin embargo, capacitar a estos…
Los modelos basados en transformadores tienen un procesamiento de lenguaje natural significativamente avanzado (PNL), sobresaliendo en varias tareas. Sin embargo, luchan con el razonamiento en contextos largos, inferencia de varios…