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TL;DR: Los sistemas de memoria de agentes de IA desalojan el contexto antiguo mediante una ventana deslizante: si algo no se ha tocado en N turnos, desaparece. Esto trata un…
En este artículo, aprenderá cómo elegir la estrategia de memoria adecuada para un agente de IA trabajando a través de un árbol de decisiones simple, una categoría de información a…
En este artículo, aprenderá cómo la ingeniería de contexto y la ingeniería de memoria resuelven diferentes problemas en sistemas de IA agentes y cómo las dos disciplinas se encuentran en…
El siguiente ensayo se reimprime con permiso de The Conversation, una publicación en línea que cubre las últimas investigaciones. ¿Conoces esa sensación cuando entras en una habitación e inmediatamente olvidas…
Supongamos que su agente de atención al cliente pregunta por "problemas de facturación" y recibe tickets de soporte técnico, conversaciones de ventas con problemas de recibos y disputas de facturación,…
Un recorrido divertido pero real por ILCP para agentes: un compresor β-VAE, un transporte estilo Xn, un proyector MLP cerrado y la irrazonablemente conveniente comprensión de que ya había resuelto…
No estaba intentando construir una nueva arquitectura de memoria. Estaba tratando de entender por qué un agente seguía olvidando las decisiones tomadas por otro. El punto de referencia llegó después.…
Los modelos de lenguaje grandes no tienen estado de forma predeterminada. Cada llamada a la API comienza de nuevo. El modelo olvida su último mensaje una vez que regresa la…
El Agente Hermes ya recuerda todas las sesiones. El agente de código abierto de Nous Research viene con archivos de memoria seleccionados y búsqueda de sesiones de texto completo. Pero…
Los modelos de lenguaje grandes se vuelven estáticos después del entrenamiento previo. Su conocimiento no se actualiza a medida que el mundo cambia. Volver a capacitar a un LLM completo…