Notas de la Torre de Marfil: La Metodología
Esta es la publicación número 2 de mi serie Ivory Tower Notes. En la publicación número 1, escribí sobre el problema: cómo comienza cada proyecto de datos e inteligencia artificial.…
Google AI presenta ‘Groundsource’: una nueva metodología que utiliza el modelo Gemini para transformar noticias globales no estructuradas en datos históricos procesables
El equipo de Google AI Research lanzó recientemente Groundsource, una nueva metodología que utiliza el modelo Gemini para extraer datos históricos estructurados de informes de…
Google AI presenta PaperBanana: un marco agente que automatiza diagramas de metodología y gráficos estadísticos listos para publicación
Generar ilustraciones listas para publicar es un cuello de botella que requiere mucha mano de obra en el flujo de trabajo de la investigación. Si…
Importante informe de Wolford aborda la metodología de Bruen
La norma hawaiana de “no transferencia” para la propiedad privada se defiende con un movimiento familiar en los litigios de la Segunda Enmienda: describir la historia y cualquier principio subyacente…
Metodología de diseño de agente: cómo construir agentes de IA confiables y similares a los humanos utilizando Parlant
La construcción de agentes de IA robustos difiere fundamentalmente del desarrollo de software tradicional, ya que se centra en el comportamiento probabilístico del modelo en lugar de la ejecución de…
VITA-1.5: un modelo multimodal de lenguaje grande que integra visión, lenguaje y habla a través de una metodología de capacitación de tres etapas cuidadosamente diseñada
El desarrollo de modelos de lenguajes grandes multimodales (MLLM) ha brindado nuevas oportunidades en inteligencia artificial. Sin embargo, persisten desafíos importantes en la integración de las modalidades visual, lingüística y…
Investigadores de la USC presentan Safer-Instruct: una nueva metodología para construir automáticamente datos de preferencias a gran escala
La alineación de los modelos lingüísticos es muy importante, en particular en un subconjunto de métodos de RLHF que se han aplicado para fortalecer la seguridad y la competencia de…
Investigadores de Genentech proponen una metodología de aprendizaje profundo para descubrir un modelo dinámico tumoral predictivo a partir de datos clínicos longitudinales
Investigadores de Genentech introdujeron la ODE neuronal dinámica tumoral (TDNODE) como una red neuronal basada en farmacología para mejorar el modelado dinámico de tumores en el desarrollo de fármacos oncológicos.…