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Introducción modelos de lenguaje (LLM), siempre estamos limitados por los presupuestos. Tal restricción conduce a una compensación fundamental: imagine que si fija un presupuesto de cómputo, aumentar el tamaño del…
Liquid AI lanzó LFM2-VL-3B, un modelo de lenguaje de visión de parámetros 3B para tareas de texto a texto de imagen. Amplía la familia LFM2-VL más allá de las variantes…
Los detectores de objetos de vocabulario abierto responden consultas de texto con cuadros. En la teledetección, el rendimiento del disparo cero disminuye porque las clases son detalladas y el contexto…
Los agentes de uso de computadoras se han limitado a los primitivos. Hacen clic, escriben, se desplazan. Las largas cadenas de acción amplifican los errores de conexión a tierra y…
Anthrogen ha presentado Odyssey, una familia de modelos de lenguaje de proteínas para la generación de secuencias y estructuras, edición de proteínas y diseño condicional. Los modelos de producción varían…
Un equipo de investigadores de Google Research y UC Santa Cruz lanzó DeepSomatic, un modelo de inteligencia artificial que identifica variantes genéticas de células cancerosas. En una investigación con Children’s…
DeepSeek-AI lanzó 3B DeepSeek-OCR, un sistema de modelo de visión-lenguaje (VLM) de análisis de documentos y OCR de extremo a extremo que comprime texto largo en un pequeño conjunto de…
En este tutorial, exploramos el Protocolo de contexto de modelo avanzado (MCP) y demostramos cómo usarlo para abordar uno de los desafíos más singulares de los sistemas de IA modernos:…
Un equipo de investigadores de Google Research, Google DeepMind y Yale lanzó C2S-Scale 27B, un modelo básico de 27 mil millones de parámetros para análisis unicelular construido sobre Gemma-2. El…
Las organizaciones a menudo enfrentan desafíos al implementar enfoques de ajuste único para sus modelos de IA generativa. El método de ajuste fino de un solo disparo implica seleccionar datos…