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La formación de modelos de lenguaje grandes (LLM) que puedan manejar de forma natural diversas tareas sin grandes ajustes específicos de las tareas se ha vuelto más popular en el…
Los investigadores desarrollaron el modelo de lenguaje grande multimodal (MLLM) CoDi-2 de UC Berkeley, Microsoft Azure AI, Zoom y UNC-Chapel Hill para abordar el problema de generar y comprender instrucciones…
A medida que la IA continúa creciendo e impactando todos los aspectos de nuestras vidas, se realizan investigaciones para hacerla más útil y conveniente. Hoy en día, la IA está…
Crear asistentes de uso general que puedan llevar a cabo de manera eficiente diversas actividades del mundo real siguiendo las instrucciones (multimodales) de los usuarios ha sido durante mucho tiempo…
Los grandes modelos de lenguaje, con sus capacidades de imitación humana, han conquistado a la comunidad de inteligencia artificial. Con capacidades excepcionales de generación y comprensión de texto, modelos como…
Para capacitar a los agentes para que interactúen bien con los humanos, debemos poder medir el progreso. Pero la interacción humana es compleja y medir el progreso es difícil. En…
Investigadores de China han introducido un nuevo marco de IA correctivo llamado Woodpecker para abordar el problema de las alucinaciones en modelos multimodales de lenguaje grande (MLLM). Estos modelos, que…
La capacidad de vincular el lenguaje a la visión es un aspecto fundamental de los sistemas de IA del mundo real; es útil en una variedad de tareas (p.ejrespuesta visual…
La comunidad de visión por computadora enfrenta una amplia gama de desafíos. Se discutieron numerosos artículos de seminarios durante la era previa a la capacitación para establecer un marco integral…
Mediante un entrenamiento previo adicional utilizando pares de imagen y texto o ajustándolos con conjuntos de datos de ajuste de instrucciones visuales especializados, los modelos de lenguaje grandes pueden sumergirse…