Ejecute un modelo de IA local con Ollama en 15 minutos
En este artículo, aprenderá cómo ejecutar un modelo de lenguaje pequeño localmente en su propia máquina en menos de 15 minutos usando Ollama. Los temas que cubriremos incluyen: Por qué…
Ollama frente a LM Studio frente a llama.cpp: ¿Qué tiempo de ejecución de IA local debería utilizar en 2026?
En este artículo, aprenderá en qué se diferencian Ollama, LM Studio y llama.cpp en las dimensiones que más importan a los profesionales y cómo elegir la adecuada para su flujo…
Construyendo una tubería confiable de aprendizaje automático de extremo a extremo utilizando MLE-agent y Ollama localmente
Comenzamos este tutorial mostrando cómo podemos combinar Agente mle con Ollama para crear un flujo de trabajo de aprendizaje automático totalmente local y sin API. Configuramos un entorno reproducible en…
Una implementación de codificación para construir un flujo de trabajo LLM completo con Ollama, REST API e Interfaz de Chat Gradio
En este tutorial, implementamos un Ollama Entorno dentro de Google Colab para replicar un flujo de trabajo LLM autohospedado. Comenzamos instalando Ollama directamente en la VM Colab utilizando el instalador…
Construyendo un flujo de trabajo Ollama Langchain acelerado con GPU con agentes de trapo, monitoreo de rendimiento de chat de múltiples sesiones
En este tutorial, construimos una pila LLM local con capacidad de GPU que unifica a Ollama y Langchain. Instalamos las bibliotecas requeridas, lanzamos el servidor Ollama, extraemos un modelo y…
Una implementación de código para usar Ollama a través de Google Colab y construir una tubería de trapo local sobre el uso de Deepseek-R1 1.5B a través de Ollama, Langchain, Faiss y ChromAdB para preguntas y respuestas
En este tutorial, construiremos una generación de recuperación totalmente funcional (TRAPO) tubería utilizando herramientas de código abierto que se ejecutan perfectamente en Google Colab. Primero, analizaremos cómo configurar Ollama y…
Construye tu propio asistente de codificación de IA en Jupyterlab con Ollama y Hugging Face
Jupyter ai Trae generativo Capacidades de IA directamente en la interfaz. Tener un asistente de IA local garantiza la privacidad, reduce la latencia y proporciona funcionalidad fuera de línea, lo…