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Al aprender ciencia de datos en 2020, Pandas fue una de las herramientas más populares. Aunque las nuevas herramientas se centran en mejorar las debilidades de Pandas en el manejo…
estás analizando un pequeño conjunto de datos: \\] Quiere calcular algunas estadísticas resumidas para tener una idea de la distribución de estos datos, por lo que usa numpy para calcular…
print(“5) Progreso de concurrencia: thread_map / Process_map”) def cpuish(n: int) -> int: x = 0 for i in range(50_000): x = (x + (n * i)) % 1_000_003 return x…
: cuando comencé a usar Pandas, escribía bucles como este todo el tiempo: para i en rango (len (df)): si df.loc > 1000: df.loc = “alto” más: df.loc = “bajo”…
Con los pandas, probablemente te hayas topado con esta confusión clásica: ¿deberías usar loc o iloc para extraer datos? A primera vista parecen casi idénticos. Ambos se utilizan para dividir,…
hablé de cómo crear tu primer DataFrame usando Pandas. Mencioné que lo primero que debes dominar son las estructuras y matrices de datos antes de pasar al análisis de datos…
! ¡Bienvenidos de nuevo a la serie “EDA en público”! Esta es la Parte 2 de la serie; Si aún no has visto la Parte 1, léela aquí. Aquí hay…
un artículo en el que analicé algunas de las herramientas DataFrame más nuevas en Python, como Polars y DuckDB. Exploré cómo pueden mejorar el flujo de trabajo de la ciencia…
En antecedentes, aprender Python para el análisis de datos ha sido un poco desafiante. La sintaxis es más simple: verdadera. Sin embargo, el lenguaje y la terminología son completamente diferentes.…
No, no estamos hablando de utensilios de cocina y lindos osos en blanco y negro. El síndrome de sartenes y pandas ha recibido más atención en los últimos años. Para…