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Si bien los avances recientes en el razonamiento de la IA han sido impulsados en gran medida por una escala masiva, incorporando miles de millones de parámetros para cruzar umbrales…
Los modelos de idiomas grandes (LLM) a menudo generan “alucinaciones”, salidas confiables pero incorrectas que parecen plausibles. A pesar de las mejoras en los métodos y arquitecturas de entrenamiento, persisten…
Con la reciente explosión de interés en modelos de idiomas grandes (LLM), a menudo parecen casi mágicos. Pero vamos a desmitificarlos. Quería dar un paso atrás y desempaquetar los fundamentos:…
El rápido escalamiento de los modelos de difusión ha generado desafíos en el uso de la memoria y la latencia, lo que dificulta su implementación, particularmente en entornos con recursos…