Web de actualidad independiente
Las actividades humanas amenazan cada vez más el papel de la vida silvestre en el mantenimiento del equilibrio de los ecosistemas, lo que destaca la necesidad crítica de un monitoreo…
Creado con Nightcafe — Imagen propiedad del autor Aprenda cómo reducir la latencia del modelo al implementar Meta* Llama 3 en CPU El tan esperado liberar del lote de Llama…
Con la creciente complejidad de los modelos de lenguajes grandes (LLM), hacerlos fácilmente ejecutables en el hardware cotidiano es un desafío notable. Esta necesidad es evidente para las personas y…
Un enfoque rentable Foto por Adi Goldstein en desempaquetar Amazon Web Service (“AWS”) Elastic Compute Cloud (“EC2”) presenta una opción potente y escalable para la informática. Permite a los desarrolladores…
Implementemos un ejemplo de regresión donde el objetivo es entrenar una red para predecir el valor de un nodo dado el valor de todos los demás nodos, es decir, cada…
Usando torch.index_select, torch.gather y torch.take En algunas situaciones, necesitará realizar una indexación/selección avanzada con Pytorch, por ejemplo, responder la pregunta: “¿cómo puedo seleccionar elementos del Tensor A siguiendo los índices…
En los últimos años, avances notables en el diseño y entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo han llevado a mejoras significativas en el rendimiento del reconocimiento de imágenes, particularmente en…
Con nuestros datos listos, es hora de entrenar nuestra primera red neuronal. Usaremos una arquitectura similar a la que hicimos en la última publicación de blog de la serie, usando…
La capacitación en modelos de lenguaje grande (LLM) ha ganado popularidad durante el último año con el lanzamiento de varios modelos populares como Llama 2, Falcon y Mistral. Los clientes…
La vecindad de clase de un conjunto de datos se puede aprender utilizando la pérdida suave del vecino más cercano En este artículo, analizamos cómo implementar la pérdida suave del…