Investigadores de la Universidad Rice presentan RAG-Modulo: un marco de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de los agentes basados en LLM en tareas secuenciales
La resolución de tareas secuenciales que requieren múltiples pasos plantea desafíos importantes en robótica, en particular en aplicaciones del mundo real donde los robots operan en entornos inciertos. Estos entornos…