Mejora de la detección de anomalías industriales con RealNet: un marco de IA unificado para una síntesis de anomalías realista y una reconstrucción eficiente de funciones
En la detección de anomalías de imágenes industriales, los métodos de reconstrucción de características autosupervisados son prometedores, pero aún enfrentan desafíos como generar muestras de anomalías realistas y diversas al…