Funciones de activación sigmoide frente a ReLU: el costo de inferencia de perder el contexto geométrico
Una red neuronal profunda puede entenderse como un sistema geométrico, donde cada capa remodela el espacio de entrada para formar límites de decisión cada vez más complejos. Para que esto…