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La síntesis de Knowledge Graph (KG) está ganando terreno en la investigación de inteligencia artificial porque puede construir representaciones de conocimiento estructuradas a partir de datos de texto expansivos y…
RAG es una solución ampliamente implementada y ampliamente debatida para abordar la optimización de resúmenes de documentos mediante tecnologías GenAI. Sin embargo, como cualquier tecnología o solución nueva, es propensa…
Los avances recientes en la reconstrucción 3D con vistas dispersas se han centrado en nuevas técnicas de síntesis de vistas y representación de escenas. Métodos como Neural Radiance Fields (NeRF)…
CausalLM ha lanzado mini Gun modelo de lenguaje innovador diseñado para cerrar la brecha entre rendimiento y eficiencia. Este modelo innovador se destaca por sus potentes capacidades y diseño compacto,…
Parler-TTS ha emergido como una biblioteca de conversión de texto a voz (TTS) robusta, que ofrece dos modelos potentes: Parler-TTS Large v1 y Parler-TTS Mini v1. Ambos modelos están entrenados…
En una investigación reciente, el Instituto para el Procesamiento del Lenguaje Natural (IMS) de la Universidad de Stuttgart, Alemania, presentó ToucanTTS, lo que supone un avance significativo en el campo…
FDesde la biología sintética y la terapia genética hasta el almacenamiento de datos y la producción de biocombustibles, la demanda de ADN sintético está aumentando. Síntesis química La síntesis de…
La síntesis de texto a voz (TTS) se centra en convertir texto en palabras habladas con un alto grado de naturalidad e inteligibilidad. Este campo se cruza con el procesamiento…
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han revolucionado la generación de código, pero su naturaleza autorregresiva plantea un desafío importante. Estos modelos generan código token por token, sin acceso a…
La aparición de modelos de difusión ha facilitado recientemente la generación de imágenes de alta calidad. Los modelos de difusión se perfeccionan con módulos temporales, lo que les permite sobresalir…