Deje de utilizar LLM como solucionadores de problemas gigantes
en una función en la que tuve que transformar 100 archivos PDF de cumplimiento desordenados en reglas JSON estructuradas. El enfoque de fuerza bruta era obvio: darle al agente el…
Una guía de codificación para implementar solucionadores avanzados de ecuaciones diferenciales, simulaciones estocásticas y ecuaciones diferenciales neuronales ordinarias utilizando Diffrax y JAX
import os, sys, subprocess, importlib, pathlib SENTINEL = “/tmp/diffrax_colab_ready_v3” def _run(cmd): subprocess.check_call(cmd) def _need_install(): intente: importar numpy importar jax importar diffrax importar equinox importar optax importar matplotlib devolver Falso excepto…
Este documento de IA presenta capas MCMC diferenciables: un nuevo marco de IA para aprender con solucionadores combinatorios inexactos en redes neuronales
Las redes neuronales han sido durante mucho tiempo herramientas poderosas para manejar tareas complejas basadas en datos. Aún así, a menudo luchan por tomar decisiones discretas bajo limitaciones estrictas, como…
Deepmind AI de Google puede resolver problemas matemáticos a la par con los mejores solucionadores humanos
10 de febrero de 2025 3 Leer mínimo La IA de Google puede vencer a los estudiantes de secundaria más inteligentes en matemáticas Alphageometry2 AI de Google alcanza el nivel…
¿Son los modelos lingüísticos expertos en referencia o solucionadores de problemas del mundo real? | de Tula Masterman | marzo de 2024
Evaluación de la evolución y aplicación de modelos lingüísticos en tareas del mundo real. Estudiantes de IA realizando un examen en un aula. Imagen creada por el autor y DALL-E…
Revolucionando el pronóstico multivariado de series temporales a largo plazo: presentamos PDETime, un novedoso enfoque de aprendizaje automático que aprovecha los solucionadores neuronales de PDE para lograr una precisión incomparable
La previsión de series temporales multivariadas es la piedra angular de innumerables aplicaciones, que van desde la predicción meteorológica hasta la gestión del consumo de energía en el mundo actual…
Conozca Symbolicai: un marco de aprendizaje automático que combina modelos generativos y solucionadores para enfoques basados en lógica
La IA generativa ha experimentado recientemente un auge, y los modelos de lenguajes grandes (LLM) muestran una amplia aplicabilidad en muchos campos. Estos modelos han mejorado el rendimiento de numerosas…