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El diseño de flujos de trabajo computacionales para aplicaciones de IA, como chatbots y asistentes de codificación, es complejo debido a la necesidad de gestionar numerosos parámetros heterogéneos, como avisos…
Los modelos de aprendizaje automático para la visión y el lenguaje han mostrado mejoras significativas recientemente, gracias a tamaños de modelo más grandes y una enorme cantidad de datos de…
La inteligencia artificial (IA) está experimentando un cambio de paradigma, con avances impulsados por sistemas que orquestan múltiples modelos de lenguajes grandes (LLM) y otros componentes complejos. Esta progresión ha…
De la declaración de hoy del presidente de Stanford, Richard Saller, y la rectora Jenny Martínez; Newsweek (Jesus Mesa) informa que los graffitis incluyen “FUCK AMERIKKKA”, “DE@ATH 2ISR@HELL”, “Kill cops”…
La medicina del sueño es un campo fundamental que implica monitorear y evaluar señales fisiológicas para diagnosticar trastornos del sueño y comprender los patrones de sueño. Técnicas como la polisomnografía…
Los modelos de lenguaje (LM) son una piedra angular de la investigación en inteligencia artificial y se centran en la capacidad de comprender y generar el lenguaje humano. Los investigadores…
Aprender en simulación y aplicar la política aprendida al mundo real es un enfoque potencial para habilitar robots generalistas y resolver tareas complejas de toma de decisiones. Sin embargo, el…
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han ganado terreno por su desempeño excepcional en diversas tareas. Investigaciones recientes tienen como objetivo mejorar su factibilidad mediante la integración de recursos externos,…
Recientemente, ha habido un desempeño notable en tareas clínicas de preguntas y respuestas (QA) por parte de modelos de lenguaje grandes (LLM) como Med-PaLM 2 y GPT-4. Por ejemplo, Med-PaLM…
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) se ha apoderado del campo de la inteligencia artificial (IA) con la introducción de modelos de lenguaje grandes (LLM), como el GPT-4 de OpenAI.…