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Escalar modelos de lenguajes grandes (LLM) es costoso. Cada token procesado durante la inferencia y cada gradiente calculado durante el entrenamiento fluye a través de capas de avance que representan…
A medida que empresas de diversos tamaños adoptan cargas de trabajo de capacitación, ajuste y inferencia de aprendizaje automático (ML) basadas en unidades de procesamiento gráfico (GPU), la demanda de…
¿Qué ves cuando intentas imaginarte una manzana? Adriá Voltá En diciembre pasado, cerré los ojos y traté de visualizar un potoo. Esta ave tropical tiene una “cabeza redonda, con forma…
Esta publicación está coescrita con Altay Sansal y Alejandro Valenciano de TGS. TGS, un proveedor de datos de geociencias para el sector energético, respalda los flujos de trabajo de exploración…
1. Introducción tener un modelo. Tienes una sola GPU. La formación dura 72 horas. Solicita una segunda máquina con cuatro GPU más y ahora necesita su código para usarlas. Este…
La implementación de modelos de lenguaje grandes (LLM) para inferencia requiere una capacidad de GPU confiable, especialmente durante períodos de evaluación críticos, pruebas de producción de duración limitada o cargas…
La práctica hace pasar estudiar informática no fue nada fácil. Recuerdo vívidamente haber llegado a un punto de ruptura hacia el final de la décima semana de mi primer semestre.…
El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) ha creado una demanda sin precedentes de modelos especializados capaces de realizar tareas de razonamiento complejas, particularmente en programación competitiva donde los…
En 2025, Amazon SageMaker AI experimentó mejoras dramáticas en las ofertas de infraestructura central en cuatro dimensiones: capacidad, desempeño de precios, observabilidad y usabilidad. En esta serie de publicaciones, analizamos…
En la Parte 1 de esta serie, se explica cómo Azure y AWS adoptan enfoques fundamentalmente diferentes para la gestión de proyectos de aprendizaje automático y el almacenamiento de datos.…