Un transatlántico británico gigante visitará Palma dos veces en el mismo mes
El gigante crucero británico Queen Victoria visitará el puerto de Palma dos veces el próximo mes a medida que la temporada de cruceros llegue a su máximo apogeo. Se espera…
Los científicos capturaron luz en una trampa 2000 veces más delgada que un cabello humano: ScienceAlert
Los científicos han logrado atrapar rayos de luz infrarroja en una red de átomos especialmente diseñados que tiene sólo 42 nanómetros de espesor. Eso es alrededor de 2000 veces más…
UCSD y Together AI Research presentan Parcae: una arquitectura estable para modelos de lenguaje en bucle que logra la calidad de un transformador dos veces más grande
La receta dominante para construir mejores modelos de lenguaje no ha cambiado mucho desde la era Chinchilla: gastar más FLOP, agregar más parámetros, entrenar con más tokens. Pero a medida…
El contacto social cercano puede dar forma a un microbioma intestinal, haciéndolo a veces más parecido
Nuestro microbioma intestinal juega un papel importante en nuestra salud y, afortunadamente, no nos faltan consejos sobre cómo cuidarlo. La mayoría de las recomendaciones se centran en la dieta, como…
Investigadores del MIT, NVIDIA y la Universidad de Zhejiang proponen TriAttention: un método de compresión de caché KV que iguala la atención total con un rendimiento 2,5 veces mayor
El razonamiento de cadena larga es una de las tareas con mayor uso intensivo de cómputo en los modelos de lenguajes grandes modernos. Cuando un modelo como DeepSeek-R1 o Qwen3…
Salesforce AI Research lanza VoiceAgentRAG: un enrutador de memoria de agente dual que reduce la latencia de recuperación de Voice RAG en 316 veces
En el mundo de la IA por voz, la diferencia entre un asistente útil y una interacción incómoda se mide en milisegundos. Mientras que los sistemas de generación aumentada de…
Google presenta TurboQuant: un nuevo algoritmo de compresión que reduce 6 veces la memoria caché de valores-clave LLM y ofrece una aceleración de hasta 8 veces, todo sin pérdida de precisión
La ampliación de los modelos de lenguaje grande (LLM) está cada vez más limitada por la sobrecarga de comunicación de la memoria entre la memoria de alto ancho de banda…
NVIDIA AI presenta PivotRL: un nuevo marco de IA que logra una alta precisión agente con 4 veces menos turnos de implementación de manera eficiente
Los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) posteriores al entrenamiento para tareas agentes de largo plazo, como ingeniería de software, navegación web y uso de herramientas…
Los físicos crean una fórmula para saber cuántas veces se puede doblar una crepe
Hay un límite en la cantidad de veces que puedes doblar una crepe. ResonX /Jasmin Schoenzart Si doblas suavemente un disco hecho de algún material flexible y posiblemente sabroso, ¿qué…
Conozca Mamba-3: una nueva frontera del modelo de espacio estatal con estados 2 veces más pequeños y eficiencia de hardware de decodificación MIMO mejorada
La ampliación de la computación en tiempo de inferencia se ha convertido en el principal impulsor del rendimiento del modelo de lenguaje grande (LLM), cambiando el enfoque arquitectónico hacia la…