Por qué el descenso del gradiente zigzaguea y cómo lo soluciona Momentum
PLOT_STEPS = 55 x_ = np.linspace(-5, 5, 500) y_ = np.linspace(-2.2, 2.2, 500) X, Y = np.meshgrid(x_, y_) Z = pérdida(X, Y) fig = plt.figure(figsize=(16, 10), facecolor=”#FAFAF8″) gs = GridSpec(2,…