Investigadores de Stanford presentan ZIP-FIT: un novedoso marco de IA de selección de datos que elige la compresión en lugar de las incrustaciones para ajustar modelos en tareas específicas de dominio
La selección de datos para el arte de un dominio específico es un arte complejo, especialmente si queremos obtener los resultados deseados de los modelos de lenguaje. Hasta ahora, los…