La capacidad de presentar eficazmente temas complejos a una organización es una habilidad que claramente distingue a los profesionales de datos en el mundo laboral. Es vital sintetizar información compleja en explicaciones claras cuando se trabaja con temas complicados, y el éxito de este esfuerzo depende de la capacidad de cerrar la brecha entre la complejidad y la comprensión. Esto es particularmente cierto cuando se habla de temas difíciles que se encuentran en la ciencia de datos, por ejemplo, algoritmos de aprendizaje profundo, inferencia bayesiana y reducción de dimensionalidad (por nombrar algunos).
Este artículo es el primero de una serie sobre la preparación de material para presentaciones, en la que quiero repasar las estrategias y técnicas que utilizo al crear presentaciones para transformar temas de alto nivel en resúmenes simples. Esta serie analizará los diversos métodos que utilizo al considerar cómo estructurar mis presentaciones para que sean claras, concisas y efectivas.
Los consejos que doy en esta serie se pueden dividir en 3 principios simples, que expuse a continuación:
- Conozca a su audiencia
- Guía a tu audiencia
- Anticipar y prepararse para las respuestas.
Todos estos puntos están interconectados y son interdependientes: una presentación exitosa incorporará los tres, lo que permitirá que la audiencia comprenda su mensaje clave, obtenga información relevante para ellos y obtenga respuestas a sus consultas e inquietudes de manera satisfactoria. Con estas 3 pautas clave, puede estar seguro de tener éxito en las presentaciones técnicas.
En este artículo me centraré en la primera pauta: cómo obtener una comprensión suficiente de su audiencia para poder evaluar sus preocupaciones clave, el nivel básico de comprensión sobre el tema en cuestión y las expectativas para la presentación que está a punto de realizar. . Este nivel de preparación es esencial cuando se trata de una audiencia grande compuesta por diferentes partes interesadas con…