La inteligencia artificial podría tener profundas implicaciones para el campo de la oncología, concluyeron los panelistas hablando con la periodista y moderadora Katie Couric en el Constellation Forum 2023 en Salud del Norte la semana pasada.
El Dr. Richard Barakat, médico en jefe y director ejecutivo de la división de investigación y servicios oncológicos de Northwell Health, señaló que el uso de IA en imágenes ayudará a los radiólogos y servirá como un “copiloto” clínico diseñado para ayudar a evitar errores, como mamografías falsas negativas.
“La clave en la que debemos centrarnos con la inteligencia artificial es proporcionar esos sistemas de respaldo”, dijo. “Pero creo que el papel de la IA es mucho más que eso”.
Barakat dijo que otro lugar en el que su equipo está analizando el uso de la IA es para ayudar con la comparación de ensayos clínicos sobre el cáncer. Dijo que la IA también podría ayudar a predecir los efectos secundarios de algunos de estos tratamientos, permitiendo a los oncólogos intentar mitigarlos de forma proactiva.
Andy Moye, director ejecutivo de Paige.AIuna plataforma de diagnóstico basada en IA para oncólogos y patólogos, coincidió en que la IA es realmente beneficiosa para realizar mejores diagnósticos y reducir el error humano.
“[Oncologists] “Tenemos que comenzar con el diagnóstico correcto y hacerlo bien la primera vez”, dijo. “Lo que nos esforzamos por hacer es tomar estos portaobjetos de vidrio, estos instrumentos analógicos, y digitalizarlos, y una vez que estén digitales, estarás capaz de desbloquear este enorme mundo de aprendizaje automático e inteligencia artificial y todo lo que conlleva”.
El desafío es cómo almacenar y analizar este enorme volumen de datos.
“Cada diapositiva puede contener hasta dos gigabytes de datos, y cada año se producen entre 30 y 40 millones de diapositivas, tal vez más que eso”, dijo Moye.
“Pensamos en la información genómica, los datos del laboratorio clínico, las notas clínicas; se toman todos esos datos y se pueden construir modelos que luego tienen valores predictivos y realmente comenzar a analizar el aspecto de la salud de la población”, explicó. explicado.
Eso ayuda a determinar quién en una población podría tener mayor riesgo de cáncer de mama o de próstata.
“Pero luego, si se hace esa mamografía, se pueden obtener mejores resultados predictivos”, afirmó. “Este es el tipo de cosas en las que vemos un futuro realmente brillante”.
Daisy Wolf, socia inversora de una empresa de capital riesgo Andreessen Horowitzdice que la IA puede ayudar a gestionar los crecientes costos de atención médica al reducir la cantidad de tareas que realizan los médicos actualmente.
“El altísimo coste de la atención sanitaria se debe a una gran escasez de mano de obra, y la IA nos ayudará muy pronto a solucionarlo, eliminando el trabajo de los humanos”, explica. “Y luego, cada paciente tendrá un médico y una enfermera de IA increíbles en su bolsillo que complementarán a su médico real”.
Añadió que, aunque ChatGPT no estaba capacitado explícitamente para la medicina, desde su perspectiva sigue siendo “mejor que una persona promedio con Google”, y quedó impresionada con el progreso que se está logrando.
“Soy muy optimista sobre lo que la tecnología y la IA van a hacer por la salud humana”, afirmó Wolf.
Aun así, Moye abordó la cuestión del sesgo implícito en la IA y señaló que cada médico y cada paciente debería tener acceso a lo que llamó la “etiqueta nutricional” de un modelo de IA. – los conjuntos de datos sobre los que se ha entrenado el modelo.
“Si tienes este modelo que surge, especialmente estos grandes modelos de lenguaje que se basan en miles de millones y casi billones de parámetros – “Hay un sesgo implícito en la naturaleza humana, y estos grandes modelos de lenguaje se basan en eso”, dijo Moye. “Desafortunadamente, reflejará muchas de esas cosas”.
Desde la otra perspectiva, Barakat señaló que la IA podría ayudar a corregir el sesgo que se produce en muchos ensayos clínicos.
“La realidad es que los pacientes que reciben las terapias novedosas más avanzadas son aquellos que saben cómo llegar a los lugares correctos, y los pacientes desatendidos y de minorías no reciben los ensayos clínicos más avanzados”, afirmó.
Indicó que lo que ayudaría es que los ensayos clínicos estén abiertos a todo el mundo y los profesionales sanitarios puedan aprender de todos porque hay razones “claramente” genéticas que diferencian a determinados pacientes.
“Una de las formas más letales de cáncer cerebral, el glioblastoma, es casi desconocida en los afroamericanos. – “Hay una razón para eso”, dijo. “Hay una razón genética para eso”. Aprendamos eso y apliquémoslo a otras poblaciones. Esto es bidireccional. Debemos aprender de todos”.
Barakat añadió que a pesar de la promesa de la IA, es esencial comprender que solo algunos tienen la capacidad de acceder a herramientas de IA generativa, lo que acentúa la importancia de que los profesionales médicos comprendan la tecnología.
“No podemos dar por sentado que toda esta tremenda tecnología esté disponible para todos”, afirmó. “Mi consejo es que seamos lo mejor que podamos para poder guiarlo y permitirnos entender la IA para llevar a los pacientes a donde pertenecen”.