La publicación de hoy trata sobre Akhil Raju, un ingeniero de software del equipo de robótica. Conocimos originalmente a Akhil en la segunda temporada de DeepMind: el podcastpero queríamos conocerlo mejor y escuchar más sobre su camino hacia DeepMind.
¿Qué despertó tu curiosidad por la inteligencia artificial (IA)?
Cuando era joven, pensaba en la IA de la misma manera que pensaba en la magia. Sí, quería pasar el rato con R2-D2 y Optimus Prime, pero también quería ir a Hogwarts. Eso fue hasta que cumplí 12 años y comencé a participar en competencias de robótica LEGO. En ese momento aprendí que los robots no eran una fantasía o algo que sólo podría existir en un futuro lejano, sino algo que podía crearse en el presente. Además, resulta que jugar con robots es increíblemente divertido.
¿Qué vino después?
¡Mucho! A partir de ahí continué con competencias de robótica, comencé la universidad en el MIT y pasé mucho tiempo estudiando informática con especialización en robótica. Después de graduarme, me alejé por completo del campo y me uní a una startup en San Francisco durante algunos años antes de pasar a Google.
Fue genial, pero siempre quise vivir en el extranjero, así que comencé a buscar oportunidades fuera de Estados Unidos. En ese momento, decidí mudarme a Londres y poner mi mirada en DeepMind. De hecho, no pensé que DeepMind contratara personas sin doctorado, pero lo intenté y ¡funcionó!
Como estaba haciendo una transferencia de Google a DeepMind, pude postularme a varios equipos al mismo tiempo. El equipo de robótica no estaba en mi radar hasta que mi reclutador me preguntó: “Por cierto, tienes partes de robótica en tu currículum. ¿Has pensado en unirte a nuestro equipo de robótica? Mordí la oportunidad. Y, sinceramente, ha sido increíble desde entonces.
¿Puedes explicarnos un día típico? ¿Cómo es tu horario?
Todas las mañanas voy a la oficina a desayunar, donde sin falta ya están mis compañeros de equipo. Se ha convertido en parte de nuestra rutina diaria desayunar juntos antes de lanzarnos a trabajar.
Paso la mayor parte de las mañanas en el laboratorio de robótica, arreglando fallas de experimentos anteriores o configurando nuevos robots. Incluso cuando no hay mucho que hacer, obtengo energía simplemente caminando y viendo a nuestros robots trabajando, escuchando el zumbido de las máquinas y motores. Hemos crecido mucho en los últimos años y puedes sentirlo mientras caminas por nuestro espacio.
Mis tardes son una mezcla de reuniones, programación y, ahora que la mayoría de la gente está de vuelta en la oficina, una o dos charlas improvisadas. Esa es una de mis partes favoritas de estar en la oficina: las puestas al día aleatorias y las sesiones de pizarra que me ayudan a aprender y avanzar rápidamente. Luego tomaré un breve refrigerio y, si hace buen tiempo, me dirigiré al balcón para ponerme al día con algunos de mis podcasts deportivos favoritos de EE. UU. (todavía no he pasado del fútbol al fútbol americano). Luego codificaré un poco más.
¿Cómo es el detrás de escena en DeepMind?
La cultura en DeepMind es una de las mejores partes de estar aquí. Desde mi punto de vista, hemos encontrado un buen equilibrio entre una universidad, una nueva empresa y una gran empresa. La mayor parte de la cultura laboral proviene de los dos primeros.
No es inusual encontrar personas haciendo una lluvia de ideas frente a pizarras con matemáticas garabateadas, o alguien escondido en un rincón tranquilo leyendo los últimos trabajos de investigación. Al igual que en una nueva empresa, hay una energía palpable en todas partes: realmente puedes sentir el entusiasmo de todos.
Puede que sea un cliché, pero cuando amas lo que haces, no lo sientes como un trabajo. El equipo de robótica es una versión en miniatura de todo esto, con la ventaja de que muchos de nosotros también somos amigos cercanos fuera del trabajo. Es perfecto.
¿Cómo fue trabajar desde casa durante la pandemia?
Como la mayoría de las personas, pasé el primer mes de la pandemia sin poder creerlo, asumiendo que pronto volveríamos a la normalidad. La mayoría de nuestras reuniones y colaboraciones se realizaron en línea, lo que fue una experiencia interesante para nuestro equipo en particular.
Una vez que me di cuenta de que estábamos en esto por mucho tiempo, decidí dedicar mi nuevo tiempo libre a mejorar. Probé un montón de pasatiempos, el tiempo suficiente en cada caso para decir que lo había probado, pero no lo suficiente como para que algo se mantuviera. Tuve mi fase de guitarra, una fase de cocina e incluso una fase de rompecabezas, pero mi favorita fue la fase de teñido anudado. Hubo algunas semanas en las que teñí todo, desde camisas hasta pantalones cortos y calcetines, y ahora están en el fondo de mi armario (donde honestamente pertenecen).
¿Qué tipo de impacto positivo espera que pueda tener la IA en el mundo?
Me siento afortunado de estar en DeepMind y poder concentrarme en el trabajo que hago. La robótica (y la IA en general) será una fuerza positiva en el mundo y es emocionante poder ayudar a que eso avance.
En general, estoy particularmente interesado en ver cómo la IA puede ayudar a mitigar el cambio climático, ya sea encontrando formas de utilizar la energía de manera más eficiente o permitiéndonos producir energía limpia. Los investigadores de DeepMind ya están pensando en esto, por lo que tengo la esperanza de que podamos hacer avanzar el mundo y generar un impacto en este espacio.
¿Algún consejo para los aspirantes a DeepMinders? ¿O alguien que busca desempeñar un papel similar?
Si quieres estar en DeepMind, hazlo. Solicite, entreviste y simplemente inténtelo. Puede que no lo consigas la primera vez, pero eso no significa que no puedas volver a intentarlo. No pensé que conseguiría un trabajo en DeepMind, y cuando recibí la oferta, mi pensamiento inicial fue: ¡seguramente esto es un error! Todo el mundo duda de sí mismo; nunca me he sentido la persona más inteligente de la sala. Muchas veces he sentido lo contrario. Pero he aprendido que, a pesar de esos sentimientos, pertenezco y merezco trabajar en un lugar como este. Y ese viaje, para mí, comenzó simplemente intentándolo.
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