Empresa de atención virtual directa al consumidor Salud para él y para ella anunció la semana pasada el lanzamiento de una nueva oferta habilitada para IA, MedMatch, que proporciona a los proveedores de atención médica puntos de datos anónimos generados a partir de la base de datos de clientes de la compañía, con el objetivo de ayudar a los profesionales de la salud mental a identificar tratamientos adecuados para los pacientes.
El Dr. Patrick Carroll, director médico de Hims & Hers, se sentó con MobiSaludNoticias para analizar el EMR creado internamente por la empresa y cómo los conjuntos de datos de sus clientes impulsan MedMatch.
MobiHealthNoticias: Cuénteme sobre MedMatch y cómo funciona.
Dr. Patrick Carroll: Llegué a Hims & Hers en junio de 2019. Vengo de una experiencia en atención médica algo más tradicional. Yo era el director médico de Walgreens durante cinco años, y luego, antes de eso, médico de atención primaria durante 30 años. Dirigí algunos sistemas de salud. Dirigí un CMO. pero también algunos grandes grupos de múltiples especialidades. Mi ADN es atención primaria. Entonces, acabo de ver que lo que Hims & Hers estaba haciendo incluso en 2019 es realmente único, ya sabes, cómo se aprovecha la tecnología en un entorno de atención virtual para brindar atención de muy alta calidad y no solo resolver el problema de acceso, sino realmente obtener hasta atención médica personalizada para las personas.
Hablaré de MedMatch. Pero probablemente deberíamos dedicar unos minutos a hablar de nuestro EMR, que es realmente innovador y muy diferente de los seis EMR diferentes en los que estuve a lo largo de mi carrera, incluidos Cerner y Epic, y la tiranía del millón de clics.
MedMatch es fascinante, y la razón por la que podemos hacer esto, y la prueba beta es en salud mental, pero podremos hacerlo para cada una de mis verticales, es que, a diferencia del mundo en el que practiqué En atención primaria, atendía a un paciente como médico de familia. Venían con una queja o un seguimiento por algo como hipertensión o diabetes. Yo hablaría con ellos. Miraba su historial pasado, ya sabes, revisaba mi EMR, que en ese momento era una versión de Epic, y luego tomaba decisiones en términos de modificaciones de la medicación.
Y les generaría una receta, y esa receta iría a CVS, Walgreens o una farmacia local, y la surtirían. No tenía idea si estaban cumpliendo con la medicación o no. Así que no era realmente un sistema verticalizado… y luego podría volver a verlos en tres a seis, o incluso 12 meses. Entonces, no sabía lo que estaba pasando mientras tanto. No sabía si cumplían con la medicación y me faltaban la mitad de los puntos de datos sobre farmacia, medicación y controles. A menos que tuvieran un problema importante, no me contactaron.
Entonces, lo que tenemos en Hims & Hers es verdaderamente único en el sentido de que somos un sistema de salud completamente vertical. Entonces, alguien ingresa a nuestra plataforma con un problema de salud específico. Proporcionamos contenido. En otras palabras, si aparecen y se trata de salud mental, o tienen disfunción sexual o pérdida de cabello, pueden leer todo al respecto a través de muchas de nuestras iniciativas de optimización de motores de búsqueda y el contenido que publicamos en línea. .
Y luego entran y pasan por un flujo de trabajo que está muy estructurado, y todas las preguntas están diseñadas para obtener la información esencial para ellos. Esos flujos de trabajo y protocolos fueron creados no solo por nuestros propios médicos, sino también por expertos nacionales. Entonces se hacen todas las preguntas esenciales, las responden y luego tomamos decisiones en función de si son apropiadas para nuestra plataforma o no. Si pasan esa evaluación, si parece que pueden beneficiarse de esos medicamentos, esa visita se pone en la cola si es asincrónica, que es la mayoría de nuestras visitas, o la visita por video se configura de forma asincrónica.
Entonces, esta interacción entre el cliente, el paciente y el proveedor, tenemos más de 600 proveedores en los 50 estados, y luego se toma una decisión a través de esa comunicación entre el cliente, el paciente y el proveedor si calificarían para el medicamento y si sería beneficioso para ellos, y luego se presentan todos los efectos secundarios en términos de la medicación, y luego toda la información sobre cuándo esperar una mejora, ya sabes, la indicación de cuándo hacer un seguimiento con nosotros. Pero simplemente no lo dejamos al azar. La receta en realidad se envía a, ya sabes, el 80% de nuestros medicamentos ahora los surten nuestras propias farmacias. Y así tenemos total visibilidad sobre el cumplimiento de la medicación, algo que nunca tuve como médico de atención primaria.
Además, de forma regular, dependiendo de la afección, la frecuencia está determinada por la afección. Realizamos actividades de divulgación periódicas. Por ejemplo, en materia de salud mental, reciben controles periódicos a través de nuestro programa para documentar los GAD-7. [General Anxiety Disorder 7 questionnaires] y PHQ-9 [Patient Health Questionnaires]. Entonces lo hacen inicialmente cuando ingresan a la plataforma de salud mental, pero luego podemos ver todo su viaje durante el próximo año, dos años, tres años, si están mejorando o no, y esa información regresa. al proveedor, y luego pueden tomar decisiones sobre ajustes de medicación o si es necesario un seguimiento más rápido o cualquier forma de escalada que deba ocurrir.
Pero básicamente lo que hacemos es que tenemos millones de puntos de datos que provienen de un sistema completamente vertical. De esta manera tenemos información sobre la demografía del paciente, su historial médico y sus medicamentos. Por ejemplo, sobre salud mental, experiencia previa y efectos secundarios con los ISRS. [selective serotonin reuptake inhibitors] o IRSN [serotonin and norepinephrine reuptake inhibitors] en el pasado. Y luego tenemos la documentación que surge de eso, los puntos de datos que surgen de eso, la prescripción que se genera y luego el seguimiento en términos de eficacia a través de controles estructurados regulares. Y luego también tenemos la adherencia de la farmacia, ya que hacemos el cumplimiento de la farmacia.
Entonces, cuando tienes esos millones de puntos de datos, puedes imaginar que es como un tesoro escondido para alguien en aprendizaje automático o inteligencia artificial. De hecho, pueden tomar toda esa información y luego identificar, por ejemplo, en salud mental, esa es nuestra prueba beta, que ISRS específicamente para personas por la forma en que responden las preguntas, con sus antecedentes, con su grupo demográfico, con su experiencia pasada en términos de efectos secundarios, qué funcionó y qué no, qué ISRS tiene más probabilidades de funcionar para ese paciente específico.
Entonces, se vuelve muy personalizado. Y luego, lo que hacemos es sugerirle a ese proveedor, el proveedor finalmente toma una decisión sobre qué medicamento elegir, y nosotros simplemente tomamos medicamentos genéricos. Entonces ISRS, IRSN, Wellbutrin. Pero el proveedor recibe alguna orientación basada en los datos que tenemos de que es más probable que este medicamento funcione de manera más rápida con este paciente. Eso es esencialmente lo que hemos creado en MedMatch.
Estamos en los primeros días, pero estamos viendo algunas señales realmente positivas, y luego podemos trasladar eso a cada una de nuestras verticales para personalizar e identificar medicamentos específicos, incluso dosis específicas de lo que funcionará. ese paciente en base a todos los puntos de datos que tenemos.
MNH: La IA utiliza datos de sus clientes existentes. ¿Exactamente qué tipo de datos con respecto a la salud mental ayudarán a los proveedores de atención a tomar decisiones más informadas?
Carroll: Lo que hemos creado es una manera de brindarles visibilidad en tiempo real para ese paciente específico según sus antecedentes, comparándolo con todos nuestros conjuntos de datos, qué medicamento sería el más probable que funcione para ese paciente. Y entonces sale a la luz y hace una sugerencia. Nuevamente, el proveedor, por varias razones, puede decir: “Bueno, está bien, lo entiendo, pero voy a hacer algo diferente”, lo cual está bien. Pero creo que básicamente les da la respuesta parcial a la prueba de qué medicamento funcionará en función de todos los datos anónimos que están analizando, y se lo comunicaremos directamente a nuestros proveedores.
Y ahora estamos haciendo esto con los proveedores: probándolo. Y hemos recibido críticas muy positivas sobre un modelo iterativo, aunque, como todos estos modelos de IA, mejoran con el tiempo. Lo clave que debemos recordar es que no le decimos simplemente al proveedor: “Debe recetarle este medicamento”. Sólo les damos una pista. Es casi como… no hacer trampa en el examen, pero al menos hacerles saber que es más probable que esto funcione que lo otro.
MNH: La compañía planea implementar MedMatch en toda su plataforma en algún momento más allá de la salud mental, ¿correcto? ¿Tiene una idea de cuándo podría suceder eso?
Carroll: No tengo la bola de cristal sobre eso. Definitivamente queremos perfeccionar la salud mental con MedMatch porque, sinceramente, lo consideramos uno de todos nuestros verticales con mayor variación en términos de medicación.
También es la decisión más difícil para los proveedores, ya sabes, si estás usando este ISRS, versus un IRSN, versus un Bupropión, y es más complicado, como sabes, que una PDE5. [Phosphodiesterase 5], que, ya sabes, claro, está el Cialis genérico, que tiene una acción más prolongada, medicamentos genéricos tipo Viagra que tienen una acción más corta… eso no es tan complicado. Así que creo que lo que estamos viendo es cuál [vertical] puede tener el mayor beneficio para nuestros clientes más rápido y sobre cuál, para nuestros proveedores, vale la pena brindarles la mayor orientación.
MNH: ¿Hay algo que quieras agregar que aún debamos cubrir?
Carroll: Creo que un corolario de lo que estamos haciendo en este frente tecnológico y que realmente se subestima es que construimos nuestro EMR patentado. Entonces, cuando comenzó la empresa, teníamos la opción de optar por algo estándar en lugar de construir el nuestro propio, pero como puede ver, lo que hacemos es bastante único. No solo es virtual, sino que mucho es asincrónico, pero también lo hacemos sincrónico, y es una plataforma diseñada específicamente para esa interacción entre el cliente y el proveedor. Y nos liberamos de las cadenas de tener que facturar y codificar, porque eso era esencialmente lo que hacen tradicionalmente los EMR. Son máquinas de facturación y codificación. Entonces, lo que hemos podido hacer es crear este EMR con pautas integradas que nos permiten realmente brindar una excelente experiencia al cliente, pero también al proveedor.
Y la otra parte del EMR de la que la gente no se da cuenta es que cuando construyes algo así internamente, podemos seguir la calidad de una manera mucho más sólida, porque lo que sucede es que podemos identificar proveedores que pueden No seguir pautas, porque todo está estructurado en nuestro EMR y, de hecho, podemos calificarlos. El año pasado, hicimos más de 50.000 revisiones de encuentros en función de su interacción con los pacientes, pero también, ¿están recetando el medicamento adecuado? ¿Están haciendo una nota coherente en ese gráfico? ¿Están proporcionando un seguimiento adecuado?
Cuando dirigía grandes grupos médicos, nunca tuve un EMR que realmente pudiera integrar la calidad como parte de él y luego también brindar una experiencia que fuera bien recibida tanto por nuestros clientes como por nuestros proveedores, porque no dedican todo su tiempo Realizar documentación de facturación y codificación. Dedican su tiempo a seguir las pautas y a asegurarse de alcanzar las métricas de calidad que hemos establecido.
A medida que la empresa se desarrolla, a medida que agregamos nuevos servicios, podemos agruparlos y tenemos una gran flexibilidad para hacerlo. También tenemos que contratar muchos ingenieros para eso, como puedes imaginar. Pero además de tener que volver a uno de los proveedores tradicionales y decirle: “¿Puedes ajustar esto? ¿Puedes ajustar aquello?”. Sinceramente, no creo que hayan creado, hasta la fecha, un EMR que realmente funcione bien en el mundo digital, virtual y asincrónico de la salud. Ese ha sido uno de los trabajos interesantes que realizamos en nuestro EMR. Y luego MedMatch es solo una extensión del uso de nuestras habilidades tecnológicas para recopilar esos puntos de datos y brindar una mejor atención.