1 de noviembre de 2023
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Los científicos han propuesto una red de centros de supercomputación que se centrarían en los impactos climáticos locales.
Una zona residencial de Pakistán se inundó tras las fuertes lluvias monzónicas de 2022.
Fida Hussain/AFP vía Getty Images
Los científicos han utilizado modelos de computadora para predecir las implicaciones del calentamiento global durante más de cinco décadas. A medida que el cambio climático se intensifica, estos modelos cada vez más precisos requieren cada vez más potencia informática. Durante una década, las mejores simulaciones han podido predecir los efectos del cambio climático en un área de 25 kilómetros cuadrados. Ahora, un nuevo proyecto de modelado podría ajustar la resolución a un kilómetro, ayudando a los formuladores de políticas y planificadores urbanos a detectar los vecindarios (o incluso los edificios individuales) más vulnerables a eventos climáticos extremos.
«Clima [science] siempre ha tenido un problema informático”, afirma Bjorn Stevens, director del Instituto Max Planck de Meteorología de Alemania. Sin embargo, los avances tecnológicos recientes, como la reducción del tamaño de los transistores, han hecho que las computadoras sean mucho más capaces, dice Stevens. Él y un grupo de climatólogos y científicos de otras disciplinas están desarrollando una red de centros de supercomputación global llamada Earth Visualization Engines, o EVE, que esperan completar dentro de una década. Estos centros trabajarían juntos ejecutando modelos climáticos, interpretados mediante algoritmos de aprendizaje automático, en supercomputadoras para predecir cambios climáticos y fenómenos meteorológicos severos a nivel local.
Este impulso internacional, que los organizadores han llamado “el CERN de la ciencia climática”, podría ayudar a los municipios a mitigar los desastres, dicen los partidarios que planean presentar la propuesta en la 28ª Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático en noviembre. Los modelos de mayor resolución podrían mostrar cómo la cizalladura del viento afecta a ciertos edificios, hacia dónde podrían llegar las inundaciones o qué áreas son más vulnerables a los daños. Estos detalles podrían informar las medidas tomadas antes de eventos peligrosos como olas de calor, huracanes o sequías, ayudando a los funcionarios a determinar cuándo y dónde ahorrar agua, establecer centros de enfriamiento o apuntalar la infraestructura.
Este modelado tan detallado puede ser posible gracias a un avance tecnológico reciente: un superchip llamado Grace Hopper, que lleva el nombre del científico informático pionero y desarrollado por la empresa de tecnología informática Nvidia. Tras diez años de desarrollo, podría usarse para procesar modelos hasta seis veces más rápido que otros superchips y al mismo tiempo usar menos energía, dice Dion Harris, jefe de marketing de proyectos de centros de datos acelerados de Nvidia.
A medida que EVE avanza, Stevens y otros planificadores prevén hacer que los datos y modelos estén disponibles públicamente. Se debe dar prioridad a hacerlo, especialmente en los países en desarrollo más afectados por la crisis climática, antes de implementar tecnologías informáticas nuevas y costosas, dice Gavin Schmidt del Instituto Goddard de Estudios Espaciales de la NASA, que no participa en EVE.
«Existe una enorme cantidad de información climática útil a la que no se puede acceder», afirma Schmidt. Los modeladores climáticos están “tratando de aprovechar al máximo la información, difundirla y ayudar a las personas a tomar mejores decisiones para la adaptación”.
