Google anunció el lanzamiento de MedLM, dos modelos fundamentales creados a partir de Med-PaLM 2, diseñados para responder preguntas médicas, generar conocimientos a partir de datos no estructurados y resumir información médica.
El gigante tecnológico dijo que al poner a prueba sus LLM con organizaciones de atención médica, aprendió que los modelos de IA más efectivos están diseñados para abordar casos de uso específicos. Por lo tanto, el modelo grande de MedLM está diseñado para abordar tareas complejas, mientras que el otro es un modelo mediano que se puede ajustar y escalar en diversas tareas.
Google se asoció con una startup de documentación clínica Augmedix utilizar MedLM para convertir datos en notas médicas y anunció que la empresa de investigación y desarrollo de fármacos BenchSci está utilizando la tecnología para el descubrimiento de fármacos para acelerar el proceso de desarrollo de fármacos.
La empresa también colaboró con acento para aumentar la adopción empresarial y ayudar a las organizaciones de atención médica a utilizar MedLM y Deloitte y proveedores de atención médica para ayudar a los equipos de atención a obtener información de directorios de proveedores y documentos de beneficios para ayudar a los agentes del centro de contacto a identificar los proveedores más adecuados para los miembros.
MedLM está disponible para los clientes de Google Cloud incluidos en la lista permitida a través de IA de vértice.
“Mientras reflexionamos sobre 2023, y cerramos el año ampliando el acceso a MedLM a más organizaciones de atención médica, estamos entusiasmados por el progreso y el potencial futuro y nuestro trabajo continuo para impulsar investigaciones innovadoras en ciencias de la salud y la vida”, dijo Yossi Matias, dijeron en un comunicado vicepresidente de ingeniería e investigación de Google, y Aashima Gupta, director global de estrategia y soluciones de atención médica en Google Cloud.
LA TENDENCIA MÁS GRANDE
Med-PaLM 2 fue probado en preguntas estilo Examen de Licencia Médica de EE. UU. en marzo y realizado a un nivel “experto” con una precisión de más del 85%. El LLM también recibió una calificación aprobatoria en el Conjunto de datos MedMCQAun conjunto de datos de opción múltiple diseñado para abordar preguntas de exámenes de ingreso médicos del mundo real.
“Es difícil creer que hace menos de un año publicamos el primer artículo de Med-PaLM, nuestro LLM médicamente adaptado. Y tal vez simplemente diga que lo que se ha aprendido mucho de 2023 es el ritmo aquí”, dijo el Dr. Michael Howell, Director clínico de Googledijo MobiSaludNoticias en una entrevista a principios de este mes.
Cuando Med-PaLM se lanzó por primera vez, mostró un 67,6% de precisión al responder correctamente MedQA (preguntas estilo examen de licencia médica de EE. UU.). Un par de meses más tarde, aumentó a 85%+ precisióny según el último informe, estaba en 92,6% de precisión.
“Med-PaLM ha sido bastante notable y la velocidad de mejora ha sido notable”, afirmó Howell durante una conferencia. Entrevista televisiva de HIMSS. “Lo realmente emocionante de esto cuando pensamos en 2024 es que tenemos todas estas nuevas capacidades en nuestras manos”.