Una de las cosas maravillosas de los humanos es la singularidad de cada uno de nuestros cuerpos. A pesar de más de 100 mil millones de humanos Aunque hemos vivido en este mármol azul nuestro, los científicos creen que nunca dos huellas dactilares han sido idénticas.
Se cree que el patrón de líneas y espirales de cada huella dactilar humana no está duplicado en ningún otro dedo. Se pensaba que incluso los dedos individuales de un solo ser humano eran significativamente distintos entre sí.
Pero según un nuevo estudio, las crestas en cada una de nuestras yemas de los dedos podrían no ser tan diferentes como pensábamos.
Utilizando una red neuronal, un equipo de investigadores dirigido por el ingeniero Gabe Guo de la Universidad de Columbia ha identificado diferentes huellas dactilares que pertenecen a la misma persona (o huellas intrapersonales) con una tasa de éxito de hasta el 77 por ciento para un solo par de huellas.
“Sugerimos que las similitudes de las huellas dactilares intrapersonas son de interés no sólo porque desafían creencias arraigadas sino también porque esta similitud podría ayudar a mejorar la capacidad de encontrar pistas para investigaciones cuando las huellas dactilares obtenidas en la escena del crimen son de dedos diferentes a los del huellas dactilares ya archivadas”, Guo y sus colegas escribir en su papel.
“Esperamos que esta información adicional pueda ayudar a priorizar las pistas cuando existen muchas posibilidades, ayudar a exonerar a sospechosos inocentes o incluso ayudar a crear pistas para casos sin resolver”.
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El trabajo comenzó con una base de datos pública estadounidense de alrededor de 60.000 huellas dactilares, compuesta por conjuntos de 10 dedos de individuos. Guo y sus colegas querían ver si una red neuronal podía identificar similitudes entre huellas intrapersonales. Introducieron pares de estas huellas en las redes neuronales, que son una especie de IA. A veces los pares serían huellas intrapersonales, a veces huellas de dos personas diferentes.
La diferencia entre el trabajo del equipo y las técnicas anteriores de identificación de huellas dactilares son las características de las huellas dactilares en las que se centró la IA.
“La IA no estaba usando ‘minucias’, que son las ramificaciones y puntos finales en las crestas de las huellas dactilares, los patrones utilizados en la comparación tradicional de huellas dactilares”. Guo explica. “En cambio, estaba usando algo más, relacionado con los ángulos y curvaturas de los remolinos y bucles en el centro de la huella digital”.
Con el tiempo, la red mejoró en la identificación de cuándo dos huellas diferentes pertenecían a la misma persona. Aunque cada huella digital de la misma mano seguía siendo única, había suficientes similitudes entre ellas como para que la IA pudiera establecer una coincidencia. En concreto, la orientación de las crestas en el centro de la impresión es similar para los diferentes dedos de un mismo individuo.
Si bien la capacidad de la IA para hacer coincidir diferentes impresiones con las de una persona es bastante buena, todavía no es lo suficientemente buena como para usarla con fines de identificación real. Pero el equipo tiene un 99,99 por ciento de confianza en que las similitudes encontradas en las impresiones intrapersonas son genuinas y que la red neuronal puede desarrollarse aún más para lograr una mayor tasa de éxito.
En su estado actual, la IA podría usarse para ayudar a reducir las opciones, dicen los investigadores.
“Imagínese lo bien que funcionará una vez que se haya entrenado con millones, en lugar de miles de huellas dactilares”. dice Aniv Ray, estudiante de último año en informática de la Universidad de Columbia.
Otras posibles aplicaciones incluyen la posibilidad de que un individuo utilice cualquiera de sus dedos para autenticar un teléfono móvil que tiene un único escáner de huellas dactilares, por ejemplo. Obviamente hay mucho trabajo por hacer antes de que la tecnología sea adecuada para este propósito, pero el objetivo principal del trabajo era establecer si existen similitudes en las impresiones intrapersona.
Ahora que hemos vislumbrado esas similitudes, el sistema se puede desarrollar más.
“Mucha gente piensa que la IA realmente no puede hacer nuevos descubrimientos, que simplemente regurgita conocimientos”, dice el ingeniero Hod Lipson de la Universidad de Columbia. “Pero esta investigación es un ejemplo de cómo incluso una IA bastante simple, dado un conjunto de datos bastante sencillo que la comunidad de investigación ha tenido durante años, puede proporcionar conocimientos que han eludido a los expertos durante décadas”.
La investigación ha sido publicada en Avances científicos. También puedes descargar el código fuente. en el sitio web del equipo.