La IA revela puntos críticos de negación climática

Las cámaras de eco de la negación climática en las redes sociales son más fuertes en el Medio Oeste y el Sur de EE. UU. y en estados que dependen en gran medida de los combustibles fósiles.

El lecho de un lago agrietado en el embalse de Nicasio durante una sequía en Nicasio, California, EE. UU., el miércoles 13 de octubre de 2021.

CABLE CLIMÁTICO | Casi el 15 por ciento de los estadounidenses todavía niegan que esté ocurriendo un cambio climático, según un nuevo estudio que utilizó inteligencia artificial para recopilar datos de las redes sociales.

Esa conclusión es similar a los hallazgos de otras encuestas recientes. Pero al utilizar un modelo de aprendizaje profundo, basado en la tecnología utilizada en ChatGPT, los investigadores pudieron recopilar datos de X, antes conocido como Twitter, y analizar cómo la negación de la ciencia climática se correlaciona con otros factores.

Los resultados – publicado el miércoles en el diario Informes Científicos — muestran que las personas con opiniones climáticas similares tienden a agruparse en las redes sociales, formando cámaras de eco que refuerzan sus propias opiniones. Eso hace que a los científicos les resulte más difícil combatir la desinformación en línea, sugieren los autores.


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“Lo que es aterrador, y algo desalentador, es cuán divididos están los mundos entre la creencia y la negación del cambio climático”, dijo en un comunicado el autor principal del estudio, Joshua Newell, profesor de medio ambiente y sostenibilidad en la Universidad de Michigan. Las cámaras de eco tienen poca comunicación e interacción entre ellas”.

Los hallazgos también demuestran que algunas personas de las redes sociales tienen una influencia enorme dentro de sus propios silos. El expresidente Donald Trump tuvo el mayor alcance entre las cuentas X que niegan la ciencia del cambio climático.

El estudio recopiló información de X publicaciones publicadas por usuarios estadounidenses entre septiembre de 2017 y mayo de 2019. Los investigadores utilizaron un modelo de aprendizaje profundo, basado en el modelo de lenguaje GPT-2 de la empresa de inteligencia artificial OpenAI, para clasificar las publicaciones como si creyeran o negaran la existencia de cambio climático. Los investigadores intentaron filtrar las publicaciones de los bots eliminando datos de usuarios que publicaban más de 20 veces al día.

Los hallazgos sugieren que el 14,8 por ciento del público estadounidense rechaza la realidad de que la Tierra se está calentando. Estas opiniones tendieron a ser más altas en el centro y sur de Estados Unidos. También estaban altamente correlacionados con los votantes republicanos y con los estados que dependen en gran medida de los combustibles fósiles para obtener energía.

La negación climática también tendía a tener una baja correlación con las comunidades que tenían altas tasas de vacunación contra el Covid-19, lo que sugiere que el rechazo de la ciencia climática básica a menudo puede ir de la mano con otras formas de escepticismo científico, según el estudio.

Las cámaras de eco con diferentes puntos de vista climáticos tendieron a tener poca interacción entre sí y bajas tasas de volver a publicar o citar publicaciones de comunidades con creencias opuestas. Eso significa que puede resultar difícil para los científicos interactuar con usuarios de redes sociales que tienen puntos de vista opuestos.

Aún así, los autores dijeron que el estudio puede ayudar a los expertos a desarrollar estrategias más específicas para combatir la desinformación al identificar comunidades (por geografía, política u otras características) que tienen más probabilidades de rechazar la ciencia del cambio climático.

El estudio tuvo algunas limitaciones. Generalmente hay menos publicaciones sobre X de áreas geográficas con poblaciones más pequeñas, incluidas comunidades rurales, y el tamaño de muestra más pequeño significa que hay una mayor incertidumbre sobre las conexiones entre estos lugares y sus opiniones climáticas.

Los métodos del estudio también pueden haber dejado fuera a personas que tienen puntos de vista neutrales o indecisos sobre el cambio climático, ya que el modelo de lenguaje sólo clasificó publicaciones que creían o negaban que la Tierra se estaba calentando.

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